第1章 数值分析课程实践概要 1
1.1 课程实践的意义 1
1.2 实验的基本要求 1
第2章 MATLAB简介 5
2.1 MATLAB概述 5
2.2 常用基本指令 6
2.3 数值技术 11
第3章 案例详解1：误差的影响 21
3.1 基本知识回顾 21
3.2 设计题目 22
3.3 设计分析与实现 23
3.4 MATLAB实验结果 26
第4章 案例详解2：牛顿（Newton）法求非线性方程的根 28
4.1 基本知识回顾 28
4.2 设计题目 29
4.3 设计分析与实现 34
4.4 MATLAB实验结果 35
第5章 案例详解3：求解线性方程组 37
5.1 基本知识回顾 37
5.2 设计题目 39
5.3 设计分析与实现 46
5.4 MATLAB实验结果 51
第6章 案例详解4：幂法求矩阵特征值 55
6.1 基本知识回顾 55
6.2 设计题目 56
6.3 设计分析与实现 60
6.4 MATLAB实验结果 63
第7章 案例详解5：埃尔米特（Hermite）插值 68
7.1 基本知识回顾 68
7.2 设计题目 69
7.3 设计分析与实现 73
7.4 MATLAB实验结果 76
第8章 案例详解6：曲线拟合 79
8.1 基本知识回顾 79
8.2 设计题目 80
8.3 设计分析与实现 85
8.4 MATLAB实验结果 88
第9章 案例详解7：数值积分 90
9.1 基本知识回顾 90
9.2 设计题目 91
9.3 设计分析与实现 94
9.4 MATLAB实验结果 96
第10章 案例详解8：求常微分方程数值解的欧拉（Euler）法比较 98
10.1 基本知识回顾 98
10.2 设计题目 100
10.3 设计分析与实现 106
10.4 MATLAB实验结果 109
第11章 课程设计习题 113
11.1 哈明（Hamming）级数的近似计算 113
11.2 求给定代数多项式的根 115
11.3 求解周期性三对角阵方程组 116
11.4 雅可比（Jacobi）迭代与高斯—塞德尔（Gauss-Seidel）迭代的比较 119
11.5 反幂法求矩阵特征值 123
11.6 三次样条插值 125
11.7 正交多项式拟合 129
11.8 龙贝格（Romberg）算法的应用 132
11.9 龙格—库塔（Runge-Kutta）法求解常微分方程组 134
附录 139
参考文献 141