导论 1
Ⅰ 数据的产生 4
第1章 抽样方案 5
教学目标 5
相关概念 5
1 抽样的基本要素 5
2 单纯随机抽样（Simple Random Sampling,SRS） 10
3 一个样本反映出的总体信息 15
4 可信的声明 23
5 现实生活中抽样碰到的问题 28
6 更多抽样设计方案 35
7 数据资料的道德规范 41
本章小结 45
复习题 45
撰写项目 46
参考文献 47
第2章 实验研究 49
教学目标 49
相关概念 49
1 做实验的目的 49
2 随机对照实验设计 55
3 实践中的实验 61
4 其他的实验设计方案 66
5 公共政策实验研究 69
6 伦理观和实验研究 73
本章小结 79
复习题 79
撰写项目 80
参考文献 81
第3章 测量实施 84
教学目标 84
相关概念 84
1 测量的有效性和无效性 85
2 测量的精确与不精确 91
3 测量的比例尺（刻度尺） 95
4 数字的误导 98
本章小结 105
复习题 105
撰写项目 106
参考文献 107
Ⅱ 数据资料的组织 109
第4章 描述数据资料的分布 110
教学目标 110
相关概念 110
1 展示数据资料 110
2 显示分布 123
3 测量中心点或者平均值 134
4 测量扩展范围或者是变异性 139
5 正态分布 148
本章小结 158
复习题 159
撰写项目 161
参考文献 161
第5章 理解相关关系 162
教学目标 162
相关概念 162
1 二维表格 163
2 散点图和相关关系 173
3 因果关系问题 185
4 回归和预测 192
本章小结 200
复习题 200
撰写项目 203
参考文献 204
Ⅲ 从数据资料中得出结论 205
第6章 概率：机会的语言 206
教学目标 206
相关概念 206
1 什么是概率 207
2 处理机会 215
3 通过模拟发现概率 220
4 彩票抽奖的期望值 226
本章小结 231
复习题 232
撰写项目 234
参考文献 234
第7章 推断：令人信服的结论 235
教学目标 235
相关概念 235
1 有把握的估计 237
2 比率和平均值的置信区间 243
3 统计学上的显著性 250
4 比率和平均值的显著性检验 257
5 对统计学显著性的理解 264
本章小结 268
复习题 268
撰写项目 269
参考文献 270
第8章 统计方法在实验中的应用 272
教学目标 272
相关概念 272
1 实验设计与实验的统计设计 272
2 简单比较实验 281
3 单因素实验设计：方差分析 301
本章小结 331
复习题 331
撰写项目 341
参考文献 342
附录1 随机数字表 344
附录2 正态分布的百分位数 346
附录3 正态分布的临界值 350
附录4 t分布的百分位数 351
附录5 x2分布的百分位数 353
附录6 F分布的百分位数 355