第一章 数据文件的建立与整理 1
第一节 SPSS概述 1
第二节 数据文件的建立与编辑 5
第三节 数据转换 30
第二章 定量资料统计描述 44
第一节 概述 44
第二节 定量资料统计描述 47
第三章 正态性检验 56
第一节 概述 56
第二节 正态性检验 57
第四章 t检验 64
第一节 概述 64
第二节 单样本均数t检验 68
第三节 配对资料t检验 70
第四节 两组独立样本资料t检验 73
第五章 方差分析 76
第一节 概述 76
第二节 完全随机设计资料方差分析 76
第三节 方差分析均数间两两比较 80
第四节 随机区组设计方差分析 82
第五节 交叉设计方差分析 85
第六节 析因设计方差分析 88
第七节 重复测量设计方差分析 90
第六章 分类资料统计描述及x2检验 97
第一节 概述 97
第二节 四格表资料χ2检验 101
第三节 配对资料χ2检验 106
第四节 行列表资料χ2检验 107
第五节 分层资料χ2检验 111
第六节 一致性检验 113
第七章 秩和检验 116
第一节 概述 116
第二节 配对资料秩和检验 117
第三节 两独立样本资料秩和检验 120
第四节 多个独立样本资料秩和检验 123
第五节 随机区组资料秩和检验 125
第八章 相关与回归 128
第一节 概述 128
第二节 简单直线相关 129
第三节 简单直线回归 133
第四节 秩相关 139
第五节 多重线性相关 141
第六节 偏相关 143
第七节 多重线性回归 145
第八节 逐步回归 148
第九章 协方差分析 152
第一节 概述 152
第二节 完全随机设计资料协方差分析 153
第三节 随机区组设计资料协方差分析 160
第十章 Logistic回归分析 167
第一节 概述 167
第二节 非条件Logistic回归分析 168
第三节 条件Logistic回归分析 179
第十一章 生存分析 183
第一节 概述 183
第二节 生存函数的估计和检验 184
第三节 Cox比例风险模型 197
第十二章 聚类分析 205
第一节 概述 205
第二节 按指标聚类分析（R型聚类） 207
第三节 按样品聚类分析（Q型聚类） 216
第四节 K-means聚类分析 220
第十三章 主成分分析与因子分析 226
第一节 概述 226
第二节 主成分分析与因子分析 227
第十四章 统计图 238
第一节 条形图 238
第二节 饼图 245
第三节 线图 247
第四节 直方图 249
第五节 散点图 251
主要参考文献 254