第一章 绪论 1
第一节 车流预测概述 2
一、车流预测的作用 2
二、车流信息的特点 2
三、车流预测的目标和特点 3
第二节 我国现行车流预测方法及其存在问题分析 5
一、现行车流预测方法 5
二、现行车流预测方法存在的问题 7
第三节 国内外相关研究情况 8
第二章 滚动式智能车流预测方法理论基础研究 11
第一节 Agent概念及其基本属性 11
一、Agent概念 11
二、Agent属性 12
第二节 Agent体系结构 14
一、Agent的概念模型 15
二、Agent的基本结构 16
三、Agent的通用模板结构 18
第三节 多Agent系统（MAS）概念及其属性 24
一、MAS概念 24
二、MAS属性 25
第四节 MAS体系结构 25
一、MAS基本结构 25
二、MAS系统求解机制 27
三、MAS系统交互机制 27
四、Agent之间的通信 28
第五节 决策支持系统（DSS）与智能决策支持系统（IDSS） 28
一、DSS基本结构及早期IDSS体系结构 28
二、基于多Agent的分布式决策支持系统体系结构 29
第六节 Agent与多Agent技术在交通运输中的应用现状 30
第三章 滚动式智能车流预测总体结构分析 32
第一节 数据源分析 32
第二节 三级车流预测总体结构 33
第三节 总体处理流程 34
第四节 铁道部、铁路局和车站追踪系统与预测系统间的关系 34
第四章 滚动式智能车流预测方法 37
第一节 车流预测问题的形式化描述 37
一、基本定义 37
二、车流预测问题建模分析 39
第二节 车流预测流程 41
第三节 车流预测各模块算法分析 42
一、分界口到达计划推算模块 43
二、车站到达计划推算模块 44
三、卸车计划推算模块 47
四、空车分布推算模块 47
五、排空配空推算模块 49
六、车流推算模块 53
七、超能力预警模块 54
八、车站出发计划推算模块 55
九、分界口交出车流推算模块 61
第五章 排空配空和出发计划方案的确定 63
第一节 排空配空方案的确定 63
一、表上作业法求解排空配空方案 63
二、遗传算法求解排空配空方案 66
三、蚁群算法求解排空配空方案 70
四、Lingo软件求解排空配空方案 71
五、算例 73
第二节 车站出发计划的确定 76
一、表上作业法确定车站出发计划 76
二、遗传算法确定车站出发计划 77
第六章 基于Agent的智能车流预测决策支持系统的分析与设计 81
第一节 Agent技术对智能辅助决策系统的影响 81
第二节 基于Agent的智能车流预测决策支持系统 83
一、基于Agent的智能车流预测决策支持系统描述 83
二、AIDSS-WF结构 83
第三节 铁道部车流预测Agent的功能结构 86
一、铁道部车流预测Agent的设计目标 86
二、铁道部车流预测Agent的结构 86
第四节 铁路局车流预测Agent的功能结构 87
一、铁路局车流预测Agent的设计目标 87
二、铁路局车流预测Agent的结构 88
第五节 车站车流预测Agent的功能结构 92
一、车站车流预测Agent的设计目标 92
二、车站车流预测Agent的结构 93
第六节 系统中的数据、知识与知识表达 94
一、数据与知识 94
二、知识表达 96
第七节 编组站车流预测Agent实现过程分析 97
一、收集原始数据 98
二、车流预测结果 99
第七章 智能车流预测评价指标体系及评价方法 101
第一节 评价的基本原理 101
一、评价和评价系统 101
二、评价指标体系 102
三、评价方法 102
第二节 智能车流预测系统的评价指标体系 108
一、智能车流预测系统的影响因素分析 108
二、智能车流预测系统的评价指标体系 110
三、智能车流预测系统的评价方法 111
参考文献 119