第1章 安装SPSS与SPSS简介 1
1.1有关SPSS统计基础知识简介 1
1.1.1数据类型 1
1.1.2数据抽样 1
1.1.3学习SPSS注意事项 3
1.2统计、SPSS与心理学 3
1.2.1统计意识 3
1.2.2教学设计中统计意识与心理学理念的结合 3
1.2.3心理学实例与SPSS作用导读 5
1.3SPSS的个人安装 10
1.3.1SPSS安装步骤简介（以11.5版本为例） 10
1.3.2SPSS安装说明 11
1.4SPSS简介 11
1.4.1SPSS发展史 11
1.4.2SPSS概要 11
1.5SPSS数据的简单输入 11
1.5.1数据录入简化步骤 11
1.5.2数据录入基本注意事项 17
1.5.3动手与动脑 17
1.6实验 17
第2章 认识SPSS工作界面 19
2.1SPSS数据文件的编辑 19
2.1.1简单编辑 19
2.1.2新变量的产生 31
2.1.3产生分组变量 33
2.1.4变量的重新赋值 33
2.1.5变量定义应注意的事项 34
2.2SPSS菜单统计功能简单介绍 35
2.2.1t检验 35
2.2.2方差分析 35
2.2.3回归分析 35
2.2.4因素分析 35
2.2.5信度分析 35
2.3实验 35
第3章 数据的描述统计 37
3.1基本描述统计分析 37
3.1.1集中量数 37
3.1.2差异量数 39
3.1.3偏态度和峰态度 41
3.1.4标准分数及其线性转换 42
3.2探索分析 46
3.2.1直方图（Histogram） 46
3.2.2箱图（盒图）（Boxplots） 46
3.2.3正态分布检验（图形分析） 46
3.2.4方差齐性检验 47
3.2.5正态分布检验（数据检验） 47
3.3实验 49
第4章 t检验 51
4.1基本概念的理解 51
4.1.1假设与假设检验 51
4.1.2随机误差与系统误差 52
4.1.3单侧检验与双侧检验 52
4.1.4显著性水平 52
4.1.5t分布 52
4.1.6t值计算的前提条件 53
4.2t值的计算 53
4.2.1单样本t检验 53
4.2.2独立样本t检验 55
4.2.3配对或相关样本t检验 58
4.3实验 60
第5章 单因素方差分析 64
5.1单因素方差分析基本过程 64
5.1.1单因素方差分析的前提条件 64
5.1.2单因素方差分析的计算过程 64
5.2单因素完全随机实验设计的SPSS分析 65
5.2.1正态检验 67
5.2.2方差分析计算过程 67
5.3单因素随机区组实验设计的SPSS分析 71
5.4实验 76
第6章 多因素方差分析 78
6.1多因素组间实验设计的方差分析过程与SPSS 78
6.1.1正态检验 80
6.1.2方差分析步骤 81
6.1.3结果输出与解释 83
6.2多因素组内实验设计的方差分析过程与SPSS 87
6.2.1SPSS操作方法 87
6.2.2实例改错 87
6.3多因素混合实验设计的方差分析过程与SPSS 97
6.3.1SPSS操作方法 97
6.3.2改错题 97
6.4含协变量的实验设计与协方差分析 109
6.4.1正态检验 109
6.4.2斜率同质性检验菜单操作 110
6.4.3斜率同质性检验输出结果 111
6.4.4协方差分析菜单操作 112
6.4.5协方差分析结果输出 113
6.5追踪数据中方差分析的SPSS过程 114
6.5.1追踪数据的含义 114
6.5.2一组被试、一个变量、多个时间点的测量 114
6.6实验 117
第7章 相关分析 119
7.1简介 119
7.1.1相关的类别 119
7.1.2相关系数 119
7.1.3散点图 119
7.1.4积差相关的前提条件 119
7.1.5斯皮尔曼等级相关的前提条件 120
7.1.6偏相关 120
7.2二元变量相关分析 120
7.2.1Pearson相关分析过程 120
7.2.2斯皮尔曼等级相关分析过程 125
7.3偏相关分析 128
7.4距离相关分析 131
7.4.1解释 131
7.4.2心理与教育应用领域 131
7.4.3实例分析 131
7.5其他相关分析 133
7.5.1质与量相关 133
7.5.2品质相关 133
7.5.3SPSS操作指南 133
7.6实验 133
第8章 回归分析 134
8.1基础知识 134
8.1.1回归模型建立方法 134
8.1.2一元回归模型的有效性检验 134
8.1.3多元回归模型的有效性检验 135
8.1.4一元线性回归的前提条件 135
8.1.5多元线性回归的前提条件 135
8.2一元线性回归分析 136
8.2.1一元线性回归分析的SPSS操作 136
8.2.2实例分析 136
8.3多元线性回归分析 139
8.3.1多元线性回归分析的SPSS操作 139
8.3.2实例分析 140
8.4实验 145
第9章 路径分析 146
9.1路径分析的基本步骤 146
9.1.1建立初始模型，绘制路径图 146
9.1.2选用回归模型，估计路径系数和“残差系数” 146
9.1.3评估理论模型 146
9.1.4建立因果模式图 146
9.2路径分析的SPSS分析 146
9.2.1路径分析的SPSS分析步骤 146
9.2.2SPSS实例导读 148
9.2.3SPSS实例分析 151
9.3实验 162
第10章 非参数检验 163
10.1理论分析 163
10.1.1非参数检验的特点 163
10.1.2非参数检验方法1——x2检验 163
10.1.3非参数检验方法2——曼—惠特尼U检验 163
10.1.4非参数检验方法3——符号等级检验法 164
10.2样本配合度检验 164
10.3两个独立样本的差异显著性检验 165
10.4两个相关样本的差异显著性检验 167
10.5实验 169
第11章 效度检验——因素分析 170
11.1因素分析统计知识简介 170
11.1.1R型因子分析与Q型因子分析 170
11.1.2探索性因子分析与验证性因子分析 170
11.1.3因子分析的基本思想、模型与条件 171
11.2效度与探索性因素分析 172
11.2.1效度与探索性因素分析 172
11.2.2计算过程 172
11.2.3量值的关系 173
11.3探索性因素分析的SPSS过程 174
11.3.1探索性因素分析SPSS学习的步骤 174
11.3.2SPSS菜单分析 174
11.3.3SPSS各选项的含义 175
11.4探索性因素分析的实例分析 177
11.5实验 183
第12章 信度检验——α系数和重测信度 184
12.1信度知识简介 184
12.2α系数 184
12.3重测信度 187
12.4实验 188
附录 SPSS结果呈现的规范表格示例 189
参考资料 193