第一章 算法初步 1
1.1算法与程序框图 1
1.1.1算法的概念（1课时） 1
1.1.2程序框图与算法的基本逻辑结构（3课时） 4
第1课时 程序框图与顺序结构 4
第2课时 条件结构 7
第3课时 循环结构与程序框图的画法 10
1.2基本算法语句 13
1.2.1输入语句、输出语句和赋值语句（1课时） 13
1.2.2条件语句（1课时） 16
1.2.3循环语句（1课时） 20
1.3算法案例（2课时） 23
第1课时 辗转相除法与更相减损术 23
第2课时 秦九韶算法与进位制 25
单元概括整合 27
单元复习课 27
单元测试卷 30
第二章 统计 34
2.1随机抽样 34
2.1.1简单随机抽样（1课时） 34
2.1.2系统抽样（1课时） 37
2.1.3分层抽样（2课时） 40
第1课时 分层抽样 40
第2课时 三种抽样方法的联系 42
2.2用样本估计总体 45
2.2.1用样本的频率分布估计总体分布（2课时） 45
第1课时 频率分布表与频率分布直方图 45
第2课时 频率分布折线图与茎叶图 49
2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征（2课时） 51
第1课时 众数、中位数、平均数 52
第2课时 标准差 54
2.3变量间的相关关系（2课时） 56
第1课时 变量间的相关关系与散点图 56
第2课时 线性回归方程 59
单元概括整合 62
单元复习课 62
单元测试卷 65
第三章 概率 69
3.1随机事件的概率 69
3.1.1随机事件的概率（1课时） 69
3.1.2概率的意义（1课时） 71
3.1.3概率的基本性质（1课时） 74
3.2古典概型 77
3.2.1古典概型（2课时） 77
第1课时 古典概型的定义 78
第2课时 古典概型的计算 80
3.2.2（整数值）随机数（random numbers）的产生（1课时） 83
3.3几何概型 85
3.3.1几何概型（1课时） 85
3.3.2均匀随机数的产生（1课时） 87
单元概括整合 89
单元复习课 89
单元测试卷 93
模块综合能力测试卷 97