第1章 主要的图像降噪技术及发展现状 1
1.1空间域图像降噪 2
1.2频域图像降噪 5
1.3基于小波变换的图像降噪算法 7
1.4其他图像降噪方法 12
第2章 小波变换 13
2.1小波变换概述 13
2.1.1小波变换的基本概念 13
2.1.2连续小波变换 14
2.2离散小波变换 15
2.2.1小波框架和小波基 16
2.2.2多分辨率分析 18
2.2.3多分辨率滤波器组 20
2.2.4离散正交小波变换的快速算法 21
2.2.5连续且紧支撑的正交小波基 22
2.2.6初始输入序列 25
2.2.7二维离散正交小波变换 26
第3章 基于小波变换的图像降噪 29
3.1噪声的小波变换系数的统计特性 29
3.2噪声方差估计 30
3.3降噪效果的评估方法 31
3.4小波域的理想滤波器 32
3.5小波阈值降噪 33
3.5.1硬阈值和软阈值滤波 33
3.5.2阈值的选择 35
3.5.3小波基的选择 35
3.6基于贝叶斯估计理论的小波域降噪 37
3.6.1贝叶斯估计 37
3.6.2图像小波变换系数的几个统计特性和分布模型 41
3.6.3小波域的双参数收缩降噪 46
3.6.4小波域的局部自适应维纳滤波 52
3.6.5有方向窗口的局部维纳滤波器 54
3.6.6三种算法的比较 56
第4章 混合傅里叶-小波图像降噪 58
4.1变换域滤波效果和稀疏表示的关系 59
4.2傅里叶变换和小波变换的比较 60
4.3应用简单统计模型的混合傅里叶-小波图像降噪 62
4.3.1有色噪声的小波变换系数 62
4.3.2混合傅里叶-小波降噪算法 65
4.3.3实验结果 68
4.4应用GGD统计模型的混合傅里叶-小波图像降噪 74
4.4.1算法的描述 74
4.4.2实验结果 80
4.5应用GSM统计模型的混合傅里叶-小波图像降噪 84
4.5.1GSM模型 84
4.5.2BLS-GSM降噪算法 85
4.5.3应用BLS-GSM图像降噪算法的混合傅里叶-小波图像降噪 89
4.5.4实验结果 90
第5章 混合傅里叶-小波图像降噪在SAR图像降噪中的应用 94
5.1SAR图像的相干斑点噪声模型 94
5.2应用混合傅里叶-小波降噪的相干斑点噪声抑制 95
5.3实验 96
附录A泛函分析基础 99
A.1赋范线性空间 99
A.2Hilbert空间和基 102
A.3可分离基 106
附录B MATLAB程序 108
B.1图2.5和图2.6的源程序 108
B.2图2.8的源程序 109
B.3图2.9的源程序 112
B.4混合傅里叶-小波图像降噪 113
参考文献 122