第1章 市场研究中的数据 1
1.1 数据的测度和分类 1
1.2 市场研究数据的来源 4
1.3 缺失数据的处理 9
第2章 描述性分析 12
2.1 数据的集中趋势分析 12
2.2 数据的离散趋势分析 19
2.3 数据分布的偏度与峰度 26
2.4 描述性分析的应用及SPSS软件操作 27
习题 29
第3章 数据估计与检验 30
3.1 参数估计 30
3.2 参数检验 32
3.3 非参数检验 41
习题 57
第4章 相关性分析 59
4.1 相关分析概述 59
4.2 相关分析 66
4.3 偏相关分析 83
4.4 关联规则 86
4.5 相关分析的SPSS软件操作范例 91
习题 94
第5章 线性回归分析 96
5.1 问题的提出 96
5.2 线性回归分析理论原理 97
5.3 线性回归分析的应用 105
附录：公式推导 124
习题 125
第6章 Logistic回归分析 127
6.1 Logistic回归分析概述 127
6.2 Logistic回归理论介绍 128
6.3 Logistic回归分析实际应用 131
附录：公式推导 136
习题 138
第7章 分类分析 139
7.1 聚类分析 139
7.2 判别分析 160
7.3 决策树分析 173
习题 177
第8章 数据简化分析 178
8.1 主成分分析 178
8.2 因子分析 192
8.3 对应分析 207
习题 223
第9章 多维尺度分析 225
9.1 MDS的基本理论方法 225
9.2 多维尺度分析的实际应用 227
习题 239
第10章 对数线性模型 240
10.1 基本思想和理论 240
10.2 对数线性模型的应用 244
习题 260
第11章 路径分析 261
11.1 路径分析概述 261
11.2 路径分析的概念和理论 263
11.3 路径分析的应用 268
习题 298
第12章 时间序列分析 300
12.1 常见时间序列模型简介 300
12.2 模型预测误差 324
习题 327