第1章 绪论 1
第一节 卫生统计学的作用和地位 1
第二节 卫生统计学的主要内容和基本步骤 2
第三节 卫生统计学的几个基本概念 4
第四节 学习卫生统计学应注意的问题 5
第2章 调查研究设计 7
第一节 调查研究的特点和类型 7
第二节 常用抽样方法 8
第三节 调查设计的基本内容和步骤 11
第四节 调查研究的质量控制 18
第3章 实验设计 21
第一节 实验设计的特点和类型 21
第二节 实验设计的基本要素 23
第三节 实验设计的基本原则 27
第四节 实验设计的基本步骤 31
第五节 常用的实验设计方案 33
第六节 临床试验设计 42
第4章 定量资料的统计描述 49
第一节 频数表和频数图 49
第二节 集中趋势的描述 51
第三节 离散趋势的描述 55
第四节 正态分布及其应用 59
第5章 定性资料的统计描述 64
第一节 常用相对数及其应用 65
第二节 应用相对数需注意的问题 67
第三节 动态数列及其应用 69
第四节 率的标准化 71
第6章 总体均数和总体率的估计 77
第一节 均数的抽样误差与标准误 77
第二节 t分布 80
第三节 总体均数的估计 81
第四节 二项分布和Poisson分布 83
第五节 总体率的估计 86
第7章 假设检验 90
第一节 假设检验的基本思想及步骤 90
第二节 Ⅰ型错误与Ⅱ型错误 92
第三节 单侧检验与双侧检验 93
第四节 假设检验应注意的问题 95
第五节 假设检验与区间估计的联系 97
第8章 t检验 100
第一节 样本与总体均数的比较 100
第二节 配对设计均数的比较 102
第三节 两样本均数的比较 105
第四节 正态性检验与方差齐性检验 108
第五节 t检验 110
第六节 变量变换 112
第9章 方差分析 117
第一节 方差分析的基本思想和应用条件 117
第二节 完全随机设计的方差分析 119
第三节 随机区组设计的方差分析 120
第四节 多个样本均数的两两比较 123
第五节 交叉设计的方差分析 125
第六节 析因设计的方差分析 127
第七节 重复测量设计的方差分析 131
第10章 X2检验 138
第一节 2×2表的X2检验 138
第二节 R×C表的X2检验 142
第三节 拟合优度X2检验 145
第四节 线性趋势X2检验 146
第五节 Fisher确切概率法 148
第11章 非参数检验 152
第一节 Wilcoxon符号秩和检验 153
第二节 两样本比较的秩和检验 156
第三节 多样本比较的秩和检验 159
第四节 随机区组设计的秩和检验 162
第五节 多个样本两两比较的秩和检验 164
第12章 双变量关联性分析 170
第一节 直线相关 170
第二节 等级相关 173
第三节 列联表的关联性分析 175
第13章 直线回归分析 180
第一节 直线回归方程的建立 180
第二节 直线回归的统计推断 182
第三节 直线回归分析的应用 186
第四节 直线回归分析应注意的问题 186
第五节 直线回归与直线相关分析的区别与联系 187
第14章 生存分析 189
第一节 生存资料的特点 189
第二节 生存分析的基本内容及几个基本概念 190
第三节 未分组资料的生存分析 192
第四节 分组资料的生存分析 194
第五节 生存曲线的比较 197
第15章 常用多变量统计方法简介 201
第一节 常用多变量统计方法概述 201
第二节 多重线性回归 202
第三节 Logistic回归 206
第四节 Cox比例风险回归 209
第16章 Meta分析 216
第一节 Meta分析的基本原理 216
第二节 Meta分析的基本方法 218
第三节 Meta分析应注意的问题 228
第17章 样本含量估计 233
第一节 样本含量估计的意义及应具备的条件 233
第二节 调查设计常用样本含量估计方法 234
第三节 实验设计常用样本含量估计方法 238
第四节 检验效能的估计 242
第18章 生命统计的常用指标 248
第一节 人口统计常用指标 248
第二节 生育统计常用指标 250
第三节 死亡统计常用指标 255
第四节 疾病统计常用指标 258
第五节 寿命表及其应用 264
第19章 常用统计表与统计图 276
第一节 统计表 276
第二节 统计图 279
第20章 常用统计软件简介 292
第一节 SPSS统计软件简介 292
第二节 SAS统计软件简介 307
参考文献 331
附表 332
英汉名词对照表 361