第一章 模糊数学 1
第一节 模糊集合与运算 1
第二节 模糊模式识别 9
第三节 模糊关系 18
第四节 模糊综合评价 26
第五节 模糊聚类分析 36
第六节 模糊推理 44
第二章 神经网络 49
第一节 神经元与神经网络基本特征 49
第二节 神经元模型与神经网络结构 51
第三节 感知机与BP学习算法 56
第四节 神经网络的Matlab实现 64
第五节 神经网络应用实例 71
第三章 遗传算法 76
第一节 遗传算法的生物学背景 76
第二节 遗传算法 79
第三节 遗传算法工具箱函数 94
第四节 遗传算法应用实例 119
第四章 分形几何 128
第一节 分形几何学产生的背景 128
第二节 分形的特征及定义 130
第三节 分形维数 133
第四节 分形的应用综述 141
第五章 混沌理论 149
第一节 混沌模型 149
第二节 混沌的定义 161
第三节 混沌的特征 163
第四节 混沌理论的应用 168
参考文献 177