第一章 统计学及其基本概念 1
第一节 统计学简介 2
一、统计的含义 2
二、统计学的过去与现在 6
三、统计学在经济管理中的应用 8
第二节 数据及其分类 10
一、认识数据 10
二、数据类型Ⅰ 13
三、数据类型Ⅱ 14
四、数据类型Ⅲ 15
五、数据类型Ⅳ 15
第三节 统计总体、个体与样本 16
一、统计总体和个体 16
二、总体的特点 17
三、样本 18
第四节 标志、指标与指标体系 18
一、统计标志 18
二、统计指标 19
三、统计指标体系 21
第五节 统计计算工具 25
一、统计分析软件简介 25
二、Excel实现数据处理的主要途径 27
习题 30
第二章 数据的收集与整理 33
第一节 数据的收集 34
一、数据的来源 34
二、统计调查方案设计 35
三、统计调查方法 37
四、统计调查的组织方式 38
第二节 数据的整理 42
一、数据的审定 43
二、数据的分组 43
第三节 次数分布 45
一、次数分布数列及其种类 45
二、变量数列的编制 45
习题 49
第三章 统计表与统计图 53
第一节 统计表 54
一、统计表的结构 54
二、统计表的分类 55
三、统计表设计规则 55
第二节 用Excel做透视表 56
一、什么是透视表 56
二、如何做平面透视表（二维） 56
三、如何做立体透视表（三维） 58
第三节 用Excel汇总统计表 61
一、完全相同型的合并 61
二、不完全相同型的合并 63
第四节 统计图 64
一、统计图的结构 64
二、统计图的种类 65
第五节 用Excel做统计图 66
一、直方图、折线图与曲线图 66
二、条形图 69
三、饼图 71
习题 72
第四章 数据的描述性分析 75
第一节 集中趋势的描述 76
一、数值平均数 76
二、位置平均数 82
三、用Excel计算反映集中趋势的描述统计量 85
第二节 离散程度的描述 86
一、离散程度的绝对指标 86
二、离散程度的相对指标 89
三、数据的标准化 90
四、总方差、组内方差和组间方差 9
五、用Excel计算反映离中趋势的描述统计量 93
第三节 分布偏态与峰度的测度 93
一、原点矩与中心矩 93
二、分布的偏态 94
三、分布的峰度 95
四、用Excel计算反映分布趋势的描述统计量 96
五、数据分析工具—描述统计 97
习题 98
第五章 参数估计 103
第一节 统计推断的基本问题和概念 105
一、简单随机抽样和抽样误差 105
二、统计量及其抽样分布 109
三、参数估计的主要内容 112
第二节 总体参数的点估计 113
一、矩估计 114
二、极大似然佑计 115
三、点估计的评价标准 116
第三节 正态总体均值的区间估计 118
一、总体参数的区间估计的概念和基本思想 118
二、单正态总体均值的区间估计 119
三、两正态总体均值之差的区间估计 126
*四、单侧区间估计问题 129
第四节 一般总体均值的大样本区间估计 131
一、非正态总体均值的大样本区间估计 131
二、总体成数（比例）的大样本区间估计 133
*三、单侧区间估计 135
*第五节 正态总体方差的区间估计 136
一、单正态总体方差的区间估计 136
二、两正态总体方差之比的区间估计 138
第六节 样本容量的确定 140
一、总体均值估计的必要样本容量 140
二、总体成数估计的必要样本容量 142
三、影响必要样本容量的因素 142
习题 143
第六章 假设检验 149
第一节 假设检验概述 150
一、假设检验的基本思想 150
二、假设检验的步骤 151
三、两类错误和假设检验的规则 153
第二节 总体均值的检验 154
一、单个正态总体均值的检验 14
二、两个正态总体均值之差的检验 157
三、两个非正态总体均值之差的检验 158
第三节 总体成数的检验 162
一、单个总体成数的检验 162
二、两个总体成数之差的检验 163
第四节 总体方差的检验 164
一、一个正态总体方差的检验 164
二、两个正态总体方差之比的检验 165
习题 165
第七章 方差分析 171
第一节 方差分析概述 172
一、方差分析中的常用术语 172
二、方差分析的基本思想 173
三、方差分析的基本假定 174
第二节 单因素方差分析 174
一、单因素方差分析的数据结构 174
二、单因素方差分析的步骤 175
三、方差分析中的多重比较 179
第三节 双因素方差分析 180
一、双因素方差分析的种类 180
二、无交互作用的双因素方差分析 181
三、有交互作用的双因素方差分析 185
习题 190
第八章 非参数检验 193
第一节 非参数检验概述 194
第二节 单样本非参数检验 194
一、x2拟合优度检验 195
二、单样本K-S检验 197
三、符号检验 198
四、游程检验 199
第三节 列联表与x2的独立性检验 201
第四节 等级相关分析 203
一、Spearman等级相关系数 203
二、Kendall等级相关系数 205
习题 207
第九章 相关与回归分析 21
第一节 相关分析 212
一、相关关系的概念及分类 212
二、相关关系的识别 214
第二节 一元线性回归分析 221
一、一元线性回归 221
二、参数β0，β1的最小二乘估计 222
三、对一元回归方程的评价 224
四、一元回归方程的预测区间 229
第三节 多元线性回归分析 231
一、多元线性回归模型 231
二、多元回归模型的参数估计 233
三、对多元线性回归方程的评价 233
第四节 非线性回归模型 236
一、直接代换法 236
二、间接代换法 237
习题 238
第十章 多元统计分析 243
第一节 主成分分析 244
一、基本思想 244
二、数学模型 245
三、模型的求解 247
四、主成分的性质 247
五、基本步骤与应用实例 247
第二节 因子分析 252
一、基本思想 252
二、数学模型 252
三、因子载荷的统计含义 253
四、因子的求解 254
五、因子得分 254
六、基本步骤与应用实例 254
第三节 聚类分析 256
一、基本思想 257
二、统计量 257
三、分类方法（系统聚类法） 258
四、基本步骤与应用实例 259
第四节 判别分析 263
一、基本思想 263
二、基本方法 263
三、判别效果的评价 265
四、基本步骤与应用实例 265
习题 268
第十一章 时间序列分析 273
第一节 时间序列的有关概念 274
一、时间序列的构成因素 274
二、时间序列的数学模型 275
第二节 时间序列的因素分析 276
一、图形描述 276
二、长期趋势分析 278
三、季节变动分析 281
四、循环波动分析 286
第三节 平稳时间序列分析 287
一、平稳时间序列概述 288
二、ARMA模型的识别 289
三、模型参数的估计 296
习题 298
第十二章 指数 301
第一节 指数概念 302
一、什么是指数？ 303
二、为什么要把数据转换成指数？ 304
第二节 指数的构造方法 304
一、简单综合指数 305
二、简单平均比率指数 306
三、拉氏指数和派氏指数 307
四、加权平均比率指数 310
五、指数公式优良性测试与指数体系 311
第三节 指数的应用与调整 314
一、指数的调整作用 314
二、指数数列与基期更换 314
三、拉氏指数与固定权数 315
四、总指数与类指数 316
第四节 几种常用的经济指数 317
一、消费者价格指数（CPI） 317
二、商品零售价格指数 318
三、股票价格指数 320
习题 323
第十三章 统计决策 329
第一节 统计决策概述 330
一、决策的概念 330
二、决策的步骤 331
第二节 风险型决策方法 332
一、损益表 332
二、以期望值为标准的决策方法 332
三、以合理性为标准的决策方法 334
四、以最大可能性为标准的决策方法 334
五、决策树 334
六、敏感性分析 336
第三节 贝叶斯决策方法 337
一、贝叶斯定理 338
二、贝叶斯决策分析 338
第四节 不确定型决策方法 341
一、“好中求好”决策方法 342
二、“坏中求好”决策方法 343
三、α系数决策方法 344
四、“最小的最大后悔值”决策方法 344
五、各种决策方法的比较 345
习题 346
第十四章 统计质量管理 349
第一节 质量与质量管理 350
一、质量与质量波动原因 350
二、质量管理与统计质量管理 351
三、质量管理的简要历程 351
第二节 质量管理中的两个常用图形 352
一、帕累托图 352
二、鱼刺图 354
第三节 统计过程控制图 355
一、计量值控制图 356
二、计数值控制图 359
三、控制图的观察分析 361
第四节 工序能力分析 364
一、工序能力指数 365
二、工序能力评价 367
三、控制用控制图 368
习题 368
附录 373
附表一：随机数表 374
附表二：标准正态分布表 375
附表三：t分布临界值表 377
附表四：x2分布临界值表 379
附表五：F分布临界值表（α＝0.05） 382
附表六：单样本K-S检验统计量表 385
附表七：符号检验界域表 386
附表八：游程检验临界值表 387
附表九：相关系数临界值表 388
附表十：Spearman等级相关系数临界值表 389
附表十一：Kendall等级相关系数临界值表 390
附表十二：控制图系数表 391
主要参考书目 392
第二版后记 393
第一版后记 394