《基础统计与应用》PDF下载

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  • 作  者:曹尔黎主编
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787302190172
  • 页数:218 页
图书介绍:本书共分9章,基础理论、基础知识介绍简洁、逻辑性强,回避了数理统计相关定理的证明;实践操作部分以各章节例题为例,介绍了Excel中“数据分析”和“函数”的应用,图文并茂、步骤清晰。

第1章 概论 1

1.1 统计学的产生和发展 3

1.1.1 统计的含义 3

1.1.2 统计学的产生和发展 3

1.2 统计的研究对象和研究方法 5

1.2.1 社会经济统计的研究对象 5

1.2.2 统计的职能和工作任务 6

1.2.3 统计工作过程 7

1.2.4 统计研究的基本方法 8

1.3 统计学中的几个基本概念 9

1.3.1 统计总体和总体单位 10

1.3.2 标志和变量 11

1.3.3 统计指标和指标体系 12

1.4 Excel在统计中的应用 14

第2章 统计调查 18

2.1 统计调查的一般问题 20

2.1.1 统计调查的概念 20

2.1.2 统计调查的基本要求 21

2.1.3 统计调查的种类 21

2.1.4 统计调查搜集资料的方法 22

2.2 统计调查方案 23

2.3 统计调查的组织方式 24

2.3.1 统计报表 25

2.3.2 普查 26

2.3.3 重点调查 27

2.3.4 典型调查 28

2.3.5 抽样调查 29

第3章 统计整理 32

3.1 统计整理的一般问题 33

3.1.1 统计整理的概念和意义 34

3.1.2 统计整理的内容 34

3.2 统计分组 35

3.2.1 统计分组的概念 35

3.2.2 统计分组的作用 35

3.2.3 统计分组的方法及类型 36

3.3 分布数列 40

3.3.1 分布数列的概念及分类 40

3.3.2 变量数列的编制 41

3.3.3 次数分布的主要类型 43

3.4 统计表与统计图 44

3.4.1 统计表 44

3.4.2 统计图 46

3.5 Excel在统计整理中的应用 47

第4章 静态分析指标 55

4.1 总量指标 57

4.1.1 总量指标的意义 57

4.1.2 总量指标的分类 57

4.1.3 总量指标的计算 58

4.2 相对指标 59

4.2.1 相对指标的概念、作用和表现形式 59

4.2.2 相对指标的种类与计算 60

4.2.3 相对指标的应用原则 64

4.3 平均指标 64

4.3.1 平均指标的概念和作用 64

4.3.2 平均指标的计算 65

4.3.3 平均指标的应用原则 73

4.4 标志变异指标 73

4.4.1 标志变异指标的概念与作用 73

4.4.2 标志变异指标的测定 74

4.5 Excel在静态分析中的应用 79

第5章 时间数列分析 87

5.1 时间数列的一般问题 88

5.1.1 时间数列的概念和作用 88

5.1.2 时间数列的种类 89

5.1.3 时间数列的编制原则 90

5.1.4 时间数列的分析方法 91

5.2 时间数列水平指标 91

5.2.1 发展水平 91

5.2.2 平均发展水平 91

5.2.3 增长量 97

5.2.4 平均增长量 98

5.3 时间数列的速度指标 99

5.3.1 发展速度 99

5.3.2 增长速度 99

5.3.3 平均发展速度 100

5.3.4 平均增长速度 101

5.4 时间数列趋势分析法 101

5.4.1 时间数列的因素构成 101

5.4.2 时间数列长期趋势分析 102

5.4.3 时间数列的季节变动、循环变动分析 107

5.5 Excel与时间数列分析 111

第6章 统计指数分析 120

6.1 统计指数的一般问题 121

6.1.1 统计指数的概念和性质 121

6.1.2 统计指数的作用 122

6.1.3 统计指数的种类 122

6.2 综合指数的编制 124

6.2.1 数量指标综合指数的编制 124

6.2.2 质量指标综合指数的编制 126

6.3 平均指数的编制 128

6.3.1 平均指数的编制方法 128

6.3.2 平均指数的应用 130

6.4 指数体系与因素分析 132

6.4.1 指数体系的概念和作用 132

6.4.2 因素分析 134

6.5 Excel在统计指数分析中的应用 139

第7章 抽样推断 145

7.1 抽样推断的一般问题 147

7.1.1 抽样推断的概念及特点 147

7.1.2 抽样推断中的基本概念和指标 148

7.2 抽样误差 151

7.2.1 抽样误差的概念 151

7.2.2 抽样平均误差 151

7.3 抽样估计的方法 156

7.3.1 点估计 156

7.3.2 区间估计 157

7.3.3 必要样本容量的确定 160

7.4 抽样推断的组织形式 162

7.4.1 纯随机抽样(简单随机抽样) 162

7.4.2 类型抽样(分层抽样、分类抽样) 163

7.4.3 等距抽样(机械抽样、系统抽样) 165

7.4.4 整群抽样(集团抽样、整组抽样) 166

7.5 Excel在抽样推断中的应用 167

第8章 相关与回归分析 172

8.1 相关分析的一般问题 173

8.1.1 相关关系的概念 173

8.1.2 相关关系的种类 174

8.1.3 相关分析的内容 175

8.2 相关关系的测定方法 176

8.2.1 相关表 176

8.2.2 相关图 177

8.2.3 相关系数 178

8.3 一元线性回归分析 181

8.3.1 一元线性回归分析的概念和特点 181

8.3.2 一元线性回归模型的建立及应用 182

8.3.3 一元线性回归估计标准误差 183

8.4 Excel在相关分析中的应用 184

第9章 国民经济核算 195

9.1 国民经济核算的一般问题 196

9.1.1 国民经济核算体系的概念和功能 196

9.1.2 国民经济核算中的基本分类 197

9.1.3 国民经济核算的原则 198

9.1.4 国民经济核算体系的基本框架 199

9.2 国民经济总量核算及指标 200

9.2.1 生产核算指标 200

9.2.2 收入分配核算指标 202

9.2.3 收入使用核算 203

9.3 投入产出核算 204

9.3.1 投入产出核算的一般问题 204

9.3.2 投入产出表的结构和主要指标 205

9.4 对外经济核算 206

9.4.1 对外经济核算的一般问题 206

9.4.2 国际收支平衡表 207

9.4.3 对外经济核算应用分析 208

9.5 国民经济循环账户 209

9.5.1 国民经济循环账户的内容 209

9.5.2 国民经济总体账户体系 209

9.5.3 经济总体账户与国内机构部门账户的关系 213

附录 215