第一篇 量化研究的理论与实务 1
Chapter1研究设计与量表分析 3
研究设计的基本概念 5
量表或测验试题品质分析的步骤 21
Chapter2研究问题与统计分法解析 43
研究问题与统计方法的选用 47
统计考验与显著水准 64
国小学生学习经验调查问卷 76
第二篇SPSS操作程序与方法 81
Chapter3视窗版SPSS之基本操作 83
视窗版SPSS的操作原理 85
资料检视视窗 97
变数检视视窗 105
问卷资料的输入 111
开启Excel试算表资料档 114
统计分析的对话方块 118
输出结果档的转换 120
资料档的合并 121
Chapter4资料检核与基础统计分析 127
次数分配 129
百分位数与百分等级 141
描述统计 148
分割档案 162
Chapter5资料转换与重新编码 167
问卷资料的编码 171
实例问卷解析——以学习经验问卷为例 184
双层面变数的转换 202
第三篇 初等统计的理论与实务 213
Chapter6相关分析 215
积差相关 218
φ相关 229
点二系列相关 237
Spearman等级相关 243
肯德尔和谐系数 250
列联相关 253
一致性系数 259
Chapter7净相关、部分相关 263
一阶净相关 267
二阶净相关 273
部分相关 275
Chapter8卡方考验一百分比检定 279
基本原理 281
关联系数 286
适合度考验一——期望次数相等 292
适合度考验二——期望次数不相等 299
百分比同质性检定 303
独立性考验 308
改变的显著性检定 314
费雪尔正确概率检定 318
Chapter9平均数的差异检定—t考验 323
基本原理 325
单一样本的t检定—母群σ未知和单侧考验 330
单一样本的t检定—母群σ未知和双侧考验 333
相依样本的t考验 336
独立样本的t检定 339
学习经验 问卷的实例分析 349
自变项为连续变项之t考验 356
无母数统计——二个独立样本 363
无母数统计——相依样本的差异考验 370
家长参与问卷——相依样本实例 374
Chapter10单因子变异数分析 379
基本理论 381
独立样本单因子变异数分析 395
相依样本单因子变异数分析 411
学习经验问卷层面比较 420
F检定与T考验间之关系 425
无母数统计法——克—瓦单因子等级变异数分析（H检定法） 433
无母数统计法——弗里曼二因子等级变异数分析 437
Chapter11线性迴归分析 443
基本理论 445
简单迴归分析 457
多元迴归分析 466
虚拟变项之迴归分析 484
综合练习——同时投入连续及虚拟变项 495
径路分析 502
学习经验问卷实例分析 507
非线性相关与迴归分析 513
第四篇 高等统计的理论与实务 523
Chapter12二因子变异数分析 525
二因子独立样本变异数分析——交互作用不显著 534
独立样本二因子变异数分析——交互作用显著 544
以分割档案的方式进行单纯主要效果检定 559
二因子混合设计变异数分析 576
Chapter13区别分析与Logistic迴归分析 597
区别分析 599
Logistic迴归分析 623
Chapter14多变量变异数分析 635
独立样本单因子多变量变异数分析 644
独立样本二因子多变量变异数分析 658
二因子多变量变异数分析——交互作用显著 670
Chapter15典型相关分析 689
理论基础 691
执行程序——MANOVA语法 698
报表解析 700
结果说明 710
以CANCORR指令执行典型相关 714
Chapter16共变数分析 723
独立样本单因子共变数分析 725
独立样本双因子共变数分析 753
第五篇 信效度分析的理论与实务 773
Chapter17项目分析与试题分析 775
项目分析 777
试题分析 796
Chapter18因素分析与信度考验 809
因素分析 811
信度分析 840
第六篇 动差结构分析 851
Chapter19Amos与结构方程模式 853
Amos Graphics视窗的介绍 855
估计变数间的相关 887
径路分析 895
线性结构模式之验证 915
一阶验证性因素分析 934
二阶验证性因素分析 947
参考文献 957