第1章 绪论 1
1.1决策的概念 1
1.1.1决策的含义 1
1.1.2决策在管理中的地位 1
1.2决策过程 1
1.2.1决策制定过程的四个阶段 1
1.2.2决策过程示意图 2
1.3决策科学 3
1.3.1决策的重要性 3
1.3.2决策科学与科学决策 3
1.4决策的分类 3
1.4.1规范性决策的理性决策 3
1.4.2描述性决策论（行为决策） 4
1.5有限理性决策理论 4
1.6决策科学发展趋势 5
1.7现代决策科学的重要部分——多目标决策理论与方法 5
1.8本书的内容构架 6
第2章 多目标决策问题基本概念 8
2.1多目标决策问题 8
2.1.1多目标 8
2.1.2多目标决策问题特点 8
2.1.3多目标决策问题的解 9
2.1.4决策方式 9
2.2多目标决策中一些术语说明 9
2.2.1目标 9
2.2.2目标的层次或递阶结构 10
2.2.3方案 11
2.2.4决策者、决策单元 11
2.2.5偏好信息 12
2.2.6权重 12
2.3多目标决策的类型、模式 12
2.3.1多目标决策类型 12
2.3.2多目标决策的模式 13
本章小结 13
第3章 多属性决策分析的基本概念 14
3.1多属性决策问题及基本要素 14
3.2决策矩阵 14
3.3按给出信息形式的MADM分析方法的分类 16
3.4多属性决策分析的过程 16
3.5方案属性值的无量纲化 17
3.5.1定性属性（或模糊属性值）的量化 17
3.5.2不同量纲属性值的规范化 18
3.6属性相对重要性（权重）的确定 19
3.6.1主、客观赋权法 19
3.6.2Direct-Ratio 21
3.6.3Trade-Off 22
3.6.4SWING法 22
3.6.5特征向量法 23
3.6.6最小平方和法 27
3.6.7熵值法 28
3.6.8序数标度及属性关系不确定时 31
本章小结 31
第4章 传统的多属性决策分析方法MADM 32
4.1简单加权法（SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD） 33
4.1.1简单加权法的决策过程 33
4.1.2简单加权法应用案例分析 33
4.1.3简单加权法评述 35
4.2多属性价值函数MAVF 35
4.2.1多属性价值函数的模型 36
4.2.2局部单属性偏好函数 36
4.3接近理想点法（TOPSIS） 43
4.3.1接近理想点法的决策分析步骤 43
4.3.2TOPSIS应用案例分析 44
4.3.3TOPSIS决策分析方法点评 46
本章小结 46
第5章 层次分析法 47
5.1层次分析法概述 47
5.1.1AHP的层次结构 47
5.1.2判断矩阵A的一致性检验 48
5.2层次分析法的分析步骤 49
5.2.1明确问题建立层次结构 49
5.2.2构造判断矩阵 51
5.2.3各判断矩阵的排序（权重计算）及一致性检验 52
5.2.4总层次排序及其一致性检验 52
5.2.5结论分析 54
5.3递阶结构的层次数 54
5.3.1四个层次结构 54
5.3.2层次指标（因素）数目 55
5.4关于层次分析法的评述 55
5.4.1关于AHP的争议 57
5.4.2关于AHP逆序现象（不一致性）的争论 57
5.5ANP网络分析法 60
5.5.1AHP向ANP的扩展 60
5.5.2ANP的特点 61
5.5.3ANP的超矩阵算法 62
5.5.4ANP的决策步骤 64
5.5.5ANP的应用案例 64
本章小结 68
第6章 级别不劣于关系（Outranking Relation）多属性决策 69
6.1级别不劣于关系 69
6.2ELECTRE方法系列 70
6.3ELECTREⅠ 71
6.3.1ELECTRE Ⅰ法的分析步骤 72
6.3.2ELECTRE Ⅰ应用分析 75
6.3.3ELECTRE Ⅰ法的评述 78
6.4ELECTREⅡ 78
6.4.1ELECTREⅡ法的分析步骤 79
6.4.2ELECTREⅡ应用案例分析——欧洲选址决策 80
6.4.3ELECTREⅡ的讨论 84
6.5ELECTREⅢ 84
6.5.1ELECTREⅢ方法偏好关系的构造 85
6.5.2ELECTREⅢ方案排序 88
6.5.3ELECTREⅢ在美国公司欧洲选址决策中的应用 89
6.5.4ELECTREⅢ的讨论 96
6.6ELECTREⅣ 97
6.6.1ELECTREⅣ算法一 97
6.6.2ELECTREⅣ算法二 100
6.6.3ELECTREⅣ应用案例分析 101
6.6.4ELECTREⅣ的评述 105
6.7ELECTRE TR I 105
6.7.1ELECTRE TRI的决策分析过程 106
6.7.2ELECTRE TRI应用案例分析 108
6.7.3ELECTRE TRI的评述 113
6.8ELECTRE IS 113
6.8.1ELECTRE IS决策分析过程 113
6.8.2ELECTRE IS应用案例分析 115
6.9ELECTRE评述 117
6.10PROMETHEE偏好排序法 118
6.10.1PROMETHEE法基本步骤 120
6.10.2PROMETHEE法在欧洲选址决策中的应用 121
6.10.3PROMETHEE应用案例之二：信息系统外包 124
6.10.4PROMETHEE的评述 126
本章小结 126
第7章 多属性决策的灵敏度分析 127
7.1灵敏度分析 127
7.2权重的灵敏度分析 128
7.3GA I A平面 129
7.4加权模型的权重灵敏度分析 131
本章小结 133
第8章 模糊评价及模糊AHP 134
8.1模糊现象与模糊集理论 134
8.1.1模糊现象 134
8.1.2模糊数学与模糊集理论 134
8.2模糊集合的基本运算 136
8.2.1模糊子集的并、交、余运算 136
8.2.2模糊矩阵运算 136
8.3模糊综合评价法 137
8.3.1概述 137
8.3.2评价主要步骤 137
8.3.3多级模糊综合评价 138
8.3.4模糊综合评价应用例子 139
8.4模糊层次分析法 140
8.4.1概述 140
8.4.2三角模糊层次分析法 141
8.4.3梯形模糊层次分析法 146
本章小结 147
第9章 多目标优化决策分析基本概念 148
9.1多目标优化决策问题 148
9.2多目标优化决策中的术语定义和说明 152
9.3多目标优化决策方法分类 154
9.4非劣解产生方法 155
9.4.1Kuhn-Tucker条件 155
9.4.2加权法 156
9.4.3约束法 158
9.4.4其他方法 159
本章小结 160
第10章 事先宣布偏好信息的目标规划法 161
10.1目标规划法的背景 161
10.2单目标到多目标决策 161
10.3目标规划GP的决策思路和表达方式 162
10.4GP模型的求解方法 163
10.4.1GP模型的图解法 163
10.4.2GP模型的单纯型法 164
10.4.3非线性GP模型求解 164
10.5GP案例1：生产问题 164
10.6GP案例2：动物保护区规划问题 166
10.6.1问题的提出及建模 166
10.6.2考虑权重时多目标规划模型求解 167
10.6.3考虑优先级的多目标规划模型求解 169
10.6.4Tchebycheff目标规划模型求解 171
本章小结 173
第11章 逐步偏好信息（交互式）的MODM方法 174
11.1逐步进行法 174
11.2Geoffrion法 180
本章小结 189
第12章 群决策概论 190
12.1群决策问题及群决策的分类 190
12.1.1群决策问题 190
12.1.2群决策的分类 192
12.2社会选择函数 192
12.3社会福利函数 195
12.4多目标群决策问题 197
本章小结 198
第13章 人工智能在多目标决策分析中的应用 199
13.1问题的提出 199
13.2人工智能简述 200
13.3专家系统 200
13.4人工神经网络 201
13.5应用案例——ANN在企业财务危机评级中的应用 204
13.6基于知识专家系统在多目标优化决策中的应用 212
本章小结 214
第14章 多目标决策分析软件工具 215
参考文献 221