第一部分 SPSS的基础知识 2
第1章 SPSS for Windows简介 2
1.1 SPSS for Windows概述 2
1.2 SPSS的运行方式 3
1.3 SPSS模块与安装 3
1.3.1 SPSS for Windows 15.0模块介绍 3
1.3.2 SPSS for Windows 15.0安装步骤 4
1.4 SPSS的主要界面 9
1.4.1 SPSS的启动 9
1.4.2 SPSS的数据编辑窗口 11
1.4.3 SPSS的结果输出窗口 15
1.5本章小结 17
第2章 数据的基本操作 18
2.1建立数据文件 18
2.1.1输入数据建立数据文件 19
2.1.2直接打开其他格式的数据文件 19
2.1.3使用数据库查询建立数据文件 20
2.1.4导入文本文件建立数据文件 21
2.2编辑数据文件 21
2.2.1输入数据 22
2.2.2定义数据属性 23
2.2.3插入或删除数据 30
2.2.4数据的排序 31
2.2.5选择观测量 32
2.2.6转置数据 34
2.2.7合并数据文件 35
2.2.8数据的分类汇总 40
2.2.9数据菜单的其他功能 42
2.3数据加工 44
2.3.1数据转换 44
2.3.2数据手动分组（编码） 46
2.3.3数据自动分组（编码） 50
2.3.4产生计数变量 51
2.3.5数据秩（序）的确定 52
2.3.6替换缺失值 55
2.4数据文件的保存或导出 56
2.4.1保存数据文件 56
2.4.2导出数据文件 57
2.5本章小结 58
第3章 统计图表绘制 59
3.1条形图 60
3.2线图 65
3.3面积图 67
3.4饼图 69
3.5高低图 71
3.6箱图 73
3.7直方图 75
3.8本章小结 76
第4章 基础统计描述 77
4.1数理统计量概述 77
4.1.1均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean） 78
4.1.2中位数（Median） 78
4.1.3众数（Mode） 79
4.1.4全距（Range） 79
4.1.5方差（Variance）和标准差（Standard Deviation） 79
4.1.6峰度（ Kurtosis）和偏度（Skewness） 80
4.1.7四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） 81
4.2数据描述 81
4.3频数分析 84
4.4探索分析 88
4.5交叉列联表分析 92
4.6比率分析 98
4.7 P-P图、Q-Q图 100
4.8本章小结 103
第二部分 SPSS常用模块介绍 106
第5章 均值分析与方差分析 106
5.1均值分析 108
5.2方差分析概述 114
5.2.1方差分析的基本原理 114
5.2.2方差分析的概念和假设 115
5.3单因素方差分析 116
5.4多因素方差分析 126
5.5重复测量方差分析 137
5.5.1数据重构 139
5.5.2重复测量方差分析 141
5.6协方差分析 147
5.6.1非饱和模型的SPSS操作 148
5.6.2饱和模型的SPSS操作 151
5.7本章小结 153
第6章 参数检验 154
6.1参数检验概述 155
6.1.1参数检验问题的提出 155
6.1.2参数检验的基本步骤 156
6.2单样本T检验 157
6.2.1单样本T检验的基本方法 157
6.2.2单样本T检验的实例 158
6.3两独立样本T检验 161
6.3.1两独立样本T检验的基本方法 161
6.3.2两独立样本T检验的实例 163
6.4配对样本T检验 166
6.4.1配对样本T检验的基本方法 166
6.4.2配对样本T检验的实例 167
6.5本章小结 170
第7章 非参数检验 171
7.1卡方检验 172
7.1.1卡方检验的基本原理 172
7.1.2卡方检验的实例 173
7.2二项分布检验 177
7.2.1二项分布检验的基本原理 177
7.2.2二项分布检验的实例 177
7.3游程检验 179
7.3.1游程检验的基本原理 180
7.3.2游程检验的实例 180
7.4单样本K-S检验 183
7.4.1单样本K-S检验的基本原理 183
7.4.2单样本K-S检验的实例 184
7.5两独立样本的非参数检验 189
7.5.1两独立样本Mann-Whitney U检验 189
7.5.2两独立样本非参数检验的实例 190
7.6多独立样本的非参数检验 193
7.7两相关样本的非参数检验 199
7.8多相关样本的非参数检验 203
7.9本章小结 206
第8章 相关分析 207
8.1简单相关分析 207
8.1.1简单相关分析的基本思想 208
8.1.2相关系数 208
8.1.3简单相关分析的操作步骤 210
8.2散点图 212
8.3偏相关分析 215
8.4本章小结 217
第9章 回归分析 218
9.1线性回归 219
9.1.1线性回归的基本原理 219
9.1.2 SPSS线性回归 222
9.1.3一元线性回归 228
9.1.4多元线性回归 235
9.2非线性回归 239
9.2.1非线性回归的基本原理 240
9.2.2 SPSS非线性回归 240
9.3曲线回归 246
9.4 logistic回归 252
9.5本章小结 261
第10章 聚类分析 262
10.1聚类分析概述 263
10.1.1聚类分析的基本原理 263
10.1.2聚类分析的基本方法 264
10.1.3不相似测度的度量方法 266
10.2分层聚类分析 270
10.3两步聚类分析 278
10.4 K均值聚类分析 289
10.5本章小结 297
第11章 判别分析 298
11.1判别分析的基本原理 299
11.2 SPSS判别分析 299
11.3本章小结 310
第12章 因子分析与主成分分析 311
12.1基本原理 312
12.1.1主成分分析 312
12.1.2因子分析 312
12.1.3方法用途 313
12.1.4使用条件 313
12.1.5常用概念和分析步骤 314
12.1.6主成分和公因子数量的确定 314
12.1.7主成分和因子分析的联系与区别 315
12.2因子分析 316
12.2.1因子分析的数学模型 316
12.2.2因子分析的基本方法 316
12.2.3因子分析的实例 317
12.3主成分分析 323
12.3.1主成分分析的数学模型 324
12.3.2主成分分析的基本方法 324
12.3.3主成分分析的实例 325
12.4本章小结 334
第13章 信度分析 335
13.1信度分析概述 336
13.1.1信度分析的基本原理 336
13.1.2信度分析的基本方法 337
13.2 SPSS信度分析 338
13.3信度分析的其他问题 344
13.3.1拆半信度系数模型 344
13.3.2 Guttman模型 346
13.3.3平行模型 347
13.4本章小结 348
第14章 时间序列分析 349
14.1时间序列分析概述 350
14.1.1时间序列数据及其分析方法 350
14.1.2时间序列分析的模型、公式和记号 350
14.1.3 SPSS时间序列分析功能 354
14.2时间序列数据的预处理 354
14.2.1定义日期变量 354
14.2.2创建时间序列 356
14.2.3填补缺失数据 360
14.3指数平滑法 362
14.4自回归模型 366
14.5 ARIMA模型 373
14.6季节分解 381
14.7本章小结 385
第15章 生存分析 386
15.1生存分析概述 387
15.2生命表法 389
15.3 Kaplan-Meier分析 393
15.4 Cox回归分析 400
15.5本章小结 407
第三部分 SPSS在实际工程中的应用 410
第16章 SPSS在社会科学中的应用实例 410
16.1社会科学概述 410
16.2人口统计分析 412
16.2.1实例背景概述 412
16.2.2实例内容说明 413
16.2.3实现方法分析 413
16.2.4具体操作步骤 414
16.2.5实例小结 422
16.3心理统计分析 422
16.3.1实例背景概述 422
16.3.2实例内容说明 423
16.3.3实现方法分析 423
16.3.4具体操作步骤 423
16.3.5实例小结 429
16.4体育运动项目分析 429
16.4.1实例背景概述 429
16.4.2实例内容说明 429
16.4.3实现方法分析 430
16.4.4具体操作步骤 431
16.4.5实例小结 436
16.5本章小结 437
第17章 SPSS在金融经济学中的应用实例 438
17.1金融经济学概述 438
17.2财政收支分析 439
17.2.1实例背景概述 439
17.2.2实例内容说明 439
17.2.3实现方法分析 440
17.2.4具体操作步骤 441
17.2.5实例小结 454
17.3季节性分析 454
17.3.1实例背景概述 454
17.3.2实例内容说明 454
17.3.3实现方法分析 455
17.3.4具体操作步骤 455
17.3.5实例小结 462
17.4外贸统计分析 462
17.4.1实例背景概述 462
17.4.2实例内容说明 463
17.4.3实现方法分析 464
17.4.4具体操作步骤 464
17.4.5实例小结 467
17.5本章小结 467
第18章 SPSS在医学中的应用实例 468
18.1医学概述 468
18.2病理学研究 469
18.2.1实例背景概述 469
18.2.2实例内容说明 469
18.2.3实现方法分析 470
18.2.4具体操作步骤 470
18.2.5实例小结 477
18.3诊断能力评价 477
18.3.1实例背景概述 477
18.3.2实例内容说明 477
18.3.3实现方法分析 478
18.3.4具体操作步骤 478
18.3.5实例小结 481
18.4病因多指标分析 481
18.4.1实例背景概述 481
18.4.2实例内容说明 482
18.4.3实现方法分析 482
18.4.4具体操作步骤 482
18.4.5实例小结 487
18.5本章小结 487