实验1 Excel软件操作 1
1.1 实验目的 1
1.2 背景介绍 1
1.3 Excel数据分析宏的安装 1
1.4 Excel数据分析宏的试用 4
1.5 Excel单元格基本操作 5
1.6 实验过程 8
1.7 小结 10
实验2 定性预测法（德尔菲法） 11
2.1 实验目的 11
2.2 背景介绍 11
2.3 实验过程 12
2.3.1 平均值法 13
2.3.2 比重系数法 15
2.3.3 中位值法 16
2.4 小结 18
实验3 时间序列预测法（移动平均法） 20
3.1 实验目的 20
3.2 背景介绍 20
3.2.1 一次移动平均法 20
3.2.2 二次移动平均法 21
3.3 实验过程 22
3.3.1 一次移动平均预测 22
3.3.2 二次移动平均预测 28
3.4 小结 34
实验4 时间序列预测法（指数平滑法） 36
4.1 实验目的 36
4.2 背景介绍 36
4.2.1 一次指数平滑法 36
4.2.2 二次指数平滑法 37
4.2.3 三次指数平滑法 38
4.2.4 霍尔特双参数线性指数平滑法 38
4.3 实验过程 39
4.3.1 一次指数平滑法预测 39
4.3.2 二次指数平滑法预测 46
4.3.3 三次指数平滑法预测 50
4.3.4 霍尔特双参数线性指数平滑法预测 54
4.4 小结 58
实验5 曲线趋势预测法 60
5.1 实验目的 60
5.2 背景介绍 60
5.2.1 时间序列分解 60
5.2.2 曲线趋势预测中的预测模型 61
5.2.3 曲线预测模型的选择 62
5.2.4 曲线预测模型中参数的确定 63
5.3 实验过程 65
5.3.1 二次线性／多项式模型预测 65
5.3.2 指数曲线模型 73
5.4 小结 78
实验6 季节变动预测法（不变季节指数预测法） 79
6.1 实验目的 79
6.2 背景介绍 79
6.2.1 判断季节变动存在的方法 79
6.2.2 不变季节指数预测法 81
6.3 实验过程 83
6.3.1 季节变动判断——自相关系数法 83
6.3.2 季节变动判断——方差分析法 86
6.3.3 不变季节指数预测法——简单季节预测法 90
6.3.4 不变季节指数预测法——Winters指数平滑预测法 92
6.3.5 不变季节指数预测法——趋势比率法 97
6.3.6 不变季节指数预测法——Holt-Winters指数平滑法 102
6.4 小结 107
实验7 季节变动预测法（可变、多季节指数预测） 108
7.1 实验目的 108
7.2 背景介绍 108
7.2.1 可变季节指数预测法 108
7.2.2 双季节指数预测法 108
7.3 实验过程 109
7.3.1 可变季节指数预测法 109
7.3.2 双季节指数预测法 113
7.4 小结 124
实验8 马尔科夫预测法 125
8.1 实验目的 125
8.2 背景介绍 125
8.3 实验过程 126
8.3.1 马尔科夫预测法预测 126
8.3.2 马尔科夫过渡分析 130
8.4 小结 134
实验9 回归分析预测法 135
9.1 实验目的 135
9.2 背景介绍 135
9.2.1 一元线性回归分析预测法 135
9.2.2 多元线性回归分析预测法 137
9.2.3 非线性回归分析预测法 139
9.3 实验过程 139
9.3.1 一元线性回归分析预测法 139
9.3.2 多元线性回归分析预测法 142
9.3.3 非线性回归分析预测法 145
9.4 小结 148
实验10 投入产出预测法 149
10.1 实验目的 149
10.2 背景介绍 149
10.3 实验过程 151
10.4 小结 154
实验11 预测综合实验 156
11.1 实验目的 156
11.2 实验问题 156
11.3 实验步骤 157
11.4 小结 158
实验12 风险型决策 159
12.1 实验目的 159
12.2 背景介绍 159
12.3 工具安装 159
12.4 实验过程 167
12.5 小结 176
实验13 多目标决策 177
13.1 实验目的 177
13.2 背景介绍 177
13.2.1 指标的预处理 177
13.2.2 TOPSIS法 178
13.3 实验过程 179
13.4 小结 184
实验14 决策综合实验 185
14.1 实验目的 185
14.2 实验问题 185
14.3 实验步骤 186
14.4 小结 187
参考文献 188