第1章 绪论 1
背景意义 1
连锁商业企业发展现状与趋势 1
连锁商业企业信息化现状与趋势 2
连锁商业企业经营决策需求分析 4
商务智能与数据挖掘技术的发展 7
分布式数据挖掘技术的内涵与发展 12
数据挖掘技术的商业应用现状与挑战 16
电子商务管理领域 17
客户关系管理领域 21
经营决策领域 24
本书研究创新之处 26
第2章 布式数据挖掘理论及应用综述 28
分布式数据库管理与访问机制 29
分布环境下数据挖掘研究现状 32
分布式数据挖掘的形成与发展 32
基于CORBA的分布数据挖掘体系 35
基于网格的分布数据挖掘体系 38
基于Web Services的分布数据挖掘体系 42
分布环境下数据挖掘算法研究 45
数据挖掘算法任务类型 45
经典数据挖掘算法 48
其他分布式算法 68
现有数据挖掘工具介绍 69
DMiner挖掘工具 71
Weka挖掘工具 84
本章小结 91
第3章 分布式连锁商业数据源内涵与管理体系 92
连锁商业企业组织网络分布与特点 92
连锁商业企业数据管理组织行为特点 97
分布式连锁商业企业数据源内涵 100
分布式连锁商业数据概念模型与内涵 102
分布式连锁商业数据概念与内容 102
分布式连锁商业数据的概念模型 104
基于概念模型的商业数据表达与运算 107
分布式连锁商业数据管理体系 111
支持分布式连锁商业数据挖掘的逻辑管理模型 111
支持分布式连锁商业数据挖掘的协同管理模型 112
基于Mobile-Agent的连锁商业协同挖掘模型实现 114
本章小结 118
第4章 分布式连锁商业数据挖掘系统的体系架构实现 120
分布式连锁商业企业数据挖掘需求分析 120
支持全局决策优化的数据挖掘需求分析 121
支持局部自主决策的数据挖掘需求分析 124
面向连锁商业决策的分布式数据挖掘系统（B-DSM） 130
面向连锁商业企业的B-DSM系统框架 132
面向连锁商业企业的B-DSM模型原理 135
面向连锁商业企业的B-DSM功能模块 136
基于SMAS体系的B-DSM系统实现技术 137
设计思想 137
支撑结构 141
运行结构 144
支持SMAS系统实现的数据交换关键技术 152
对等交换和主从交换的概念与内涵 152
基于对等交换和主从交换的商业企业知识迁移和交换模型 157
大型零售企业综合电子商务平台与客户服务系统的实证 160
系统结构 160
系统功能 162
本章小结 171
第5章 面向连锁商业企业的分布式数据挖掘算法模型 172
基于分布式ID3的连锁商业企业挖掘算法（B-DID3） 173
分布式ID3在连锁商业决策中的应用分析 173
面向连锁商业企业的分布式ID3算法实现 174
基于分布式ID3算法的连锁商业挖掘模型 180
数据挖掘模型验证和数据分析 185
基于分布式BNs的连锁商业企业挖掘算法（B-BNs） 186
分布式BNs在连锁商业决策中的应用分析 186
面向连锁商业企业的分布式BNs算法实现 187
基于分布式BNs算法的连锁商业挖掘模型 193
数据挖掘模型验证与结果分析 205
基于分布式关联规则的连锁商业企业挖掘模型（B-DAR） 210
分布式关联规则在连锁商业决策中的应用分析 210
面向连锁商业企业的分布式关联规则算法实现 211
基于分布DAR算法的连锁商业数据挖掘模型 222
数据挖掘试验与结果分析 225
基于C4.5和地域因素的连锁商业企业挖掘算法（B-ZDT） 232
分布式C4.5算法在连锁商业企业决策中的应用分析 232
基于地域因素的分布式连锁商业企业数据挖掘模型 234
基于网格技术的GZDM模型 250
本章小结 268
第6章 面向大型连锁商业企业商业数据挖掘的实证研究 270
某百货集团商业数据挖掘系统（HZ-DM）概况 270
某百货集团HZ-DM系统体系结构实现 274
体系结构设计 274
业务逻辑层设计 275
用户界面层设计 276
某百货集团HZ-DM系统挖掘功能实证 276
传统统计分析方法在某百货集团中的应用分析 277
关联规则在某百货集团中的应用分析 280
B-ZDT算法在某百货集团的应用分析 287
B-BNs算法在某百货集团的应用分析 302
某百货集团HZ-DM实施的经济效益评价 309
本章小结 309
第7章 集成情境因素的连锁商业数据挖掘系统研究 311
数据挖掘知识重用与情境研究 312
知识重用理论研究 312
知识情境理论研究 313
连锁商业数据挖掘知识情境内涵 316
集成情境的连锁商业数据挖掘知识产品概念模型 319
嵌入情境的连锁商业数据挖掘知识产品描述 319
基于情境匹配的连锁商业数据挖掘知识产品发现和重用 321
分布式连锁商业数据挖掘知识管理系统架构 324
某百货集团数据挖掘系统功能的进一步探索 328
理论研究与建模思路 329
产品品类生命周期情境知识生成 332
集成情境知识的推理规则库 336
应用示例分析 338
本章小结 340
第8章 数据流时代的连锁商业数据挖掘研究展望 341
数据流管理理论与技术发展动态 342
数据流概要数据结构研究 342
数据流环境下的连续近似查询 351
经典数据流管理原型系统回顾 353
连锁商业数据流挖掘研究现状比较 363
连锁商业数据流挖掘的研究工作展望 366
参考文献 368