第一章 统计推断的基本知识 1
1.1 统计推断的基本概念 1
1.2 单指标正态总体时的抽样分布 6
1.3 多指标正态总体时的抽样分布 12
练习一 18
第二章 参数估计 20
2.1 参数的点估计之一 20
2.2 参数的点估计之二 29
2.3 点估计的评选标准 36
2.4 t、F以及T2分布和区间估计 43
练习二 55
第三章 假设检验 58
3.1 假设检验的基本想法 58
3.2 单指标正态总体均值的假设检验 61
3.3 单指标正态总体方差的假设检验 71
3.4 多指标正态总体参数的假设检验及维克斯分布 75
3.5 一般总体参数的假设检验 84
3.6 非参数的假设检验 89
练习三 102
第四章 序贯抽样的统计推断 108
4.1 序贯抽样的参数估计 109
4.2 序贯检验法及其应用 113
4.3 序贯检验的性质 119
4.4 序贯寿命测试的检验 125
练习四 132
第五章 回归分析 135
5.1 —元线性及非线性回归模型 136
5.2 K—L信息量和AIC准则的导出 143
5.3 多元回归模型的最小AIC识别法 151
练习五 165
第六章 时间序列的自回归分析 168
6.1 平稳时间序列自回归（AR）模型阶数的识别 168
6.2 估计AR模型的参数和计算AIC的方法 174
6.3 AR模型识别举例 178
6.4 非平稳时间序列的平稳化 180
6.5 多指标自回归（AR）模型的识别及参数估计 193
练习六 199
附录一 程序共9份 201
程序3.1 及使用说明 201
程序3.2 及使用说明 207
程序3.3 及使用说明 218
程序4.1 及使用说明 224
程序5.1 及使用说明 227
程序5.2 及使用说明 236
程序6.1 及使用说明 243
程序6.2 及使用说明 257
程序6.3 及使用说明 264
附录二 统计用表7份 275
表1 标准正态分布表 276
表2 t分布表 278
表3 x2分布表 279
表4 F分布表 280
表5 柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫分布表 290
表6 柯氏检验与斯氏检验的临界值表 291
表7 调和分析中显著性检验表 293
参数文献 299