第一章 随机事件与概率 1
1—1 随机事件 2
1—2 事件的概率 8
1—3 概率的基本性质及其运算法则 14
1—4 全概率公式与贝叶斯公式 23
第二章 随机变量及其分布 39
2—1 随机变量的概念 39
2—2 离散型随机变量的分 40
2—3 随机变量的分布函数 49
2—4 连续型随机变量的分 52
2—5 随机变量函数的分布 62
2—6 二维随机变量及其分 68
第三章 随机变量的数字特征和中心极限定理 108
3—1 数学期望 109
3—2 方差 120
3—3 几种重要分布的数字特征 132
3—4 中心极限定理 139
3—5 大数定律 146
第四章 抽样分布 169
4—1 随机样本和统计量 169
4—2 数理统计中的常用分布 175
4—3 抽样分布定理 184
第五章 统计估计 196
5—1 点估计 197
5—2 最大似然估计法 207
5—3 矩估计法 215
5—4 正态总体参数的区间估计 219
第六章 假设检验 242
6—1 问题的提法 242
6—2 一个正态总体的参数检验 250
6—3 两个正态总体的参数检验 263
6—4 非参数检验 276
第七章 回归分析 293
7—1 一元线性回归方程 294
7—2 一元线性回归效果的显著性检验 301
7—3 一元线性回归的预测 307
7—4一元非线性回归 311
附录 排列组合知识和常用数理统计表 327
附表一 普哇松概率分布表 334
附表二 标准正态分布密度函数值表 338
附表三 标准正态分布函数表 341
附表四 X2分布上侧临界值xαnnα表 344
附表五 t分布单、双侧临界值表 348
附表六 F分布上侧临界值表 350
附表七 检验相关系数的临界值表 364
习题参考答案 365
自测题参考答案 390