第1章 管理科学模型简介 1
1.1 什么是管理科学 2
1.2 管理科学发展简史 5
1.3 数学建模 8
1.4 管理科学的步骤 10
1.5 商业报告／备忘录的编写 25
1.6 在管理科学模型中应用电子表格 30
第2章 线性规划与整数规划 46
2.1 线性规划简介 47
2.2 线性规划模型——一个例子 49
2.3 对线性规划的作图分析 53
2.4 最优解的敏感性分析的作用 62
2.5 利用Excel中的规划求解功能寻找最优解并分析结果 72
2.6 运用计算机的输出结果生成管理报告 79
2.7 非唯一最优解的模型——不可行、无界与多个最优解 81
2.8 最小化问题 86
2.9 整数线性规划模型 91
2.10 求解线性模型的代数方法 98
第3章 线性规划与整数规划的应用 115
3.1 在商业环境及政府行为中应用线性规划模型 116
3.2 优质的线性规划与整数规划模型的建立 117
3.3 优质的Excel模型的建立 120
3.4 线性规划模型的应用 122
3.5 整数规划模型的应用 150
第4章 网络模型 195
4.1 网络简介 196
4.2 运输网络 200
4.3 容量受限转运网络 215
4.4 分配网络 217
4.5 最短路网络 222
4.6 最大流网络 225
4.7 旅行商模型 230
4.8 最小生成树网络 235
第5章 项目计划模型 263
5.1 项目计划简介 264
5.2 识别项目中的活动 265
5.3 项目计划中的PERT/CPM方法 268
5.4 求解PERT/CPM的线性规划法 274
5.5 使用Excel求解 275
5.6 甘特图 277
5.7 资源均衡 279
5.8 项目评审技术——一种项目计划的概率方法 284
5.9 利用期望值法进行成本分析 291
5.10 关键路径法 293
5.11 项目评审技术／成本系统 300
第6章 决策模型 331
6.1 决策分析简介 332
6.2 支付矩阵分析 333
6.3 决策准则 336
6.4 完全信息的期望值 345
6.5 贝叶斯分析——不完全信息决策 346
6.6 决策树 351
6.7 决策和效用 364
6.8 博弈论 367
第7章 预测 388
7.1 时间序列预测简介 389
7.2 平稳预测模型 391
7.3 对预测方法表现的评价 400
7.4 对具有线性趋势变动的时间序列的预测 409
7.5 具有长期趋势变动、季节变动与循环变动的时间序列 417
7.6 其他预测技术 426
第8章 库存模型 446
8.1 库存问题概述 447
8.2 经济订货批量模型 451
8.3 安全库存水平的确定 459
8.4 考虑数量折扣的经济订货批量模型 464
8.5 生产批量模型 469
8.6 计划短缺模型 473
8.7 检查系统 479
8.8 单阶段库存模型 482
第9章 排队模型 501
9.1 排队模型简介 502
9.2 排队系统的组成部分 503
9.3 排队系统的运行指标 510
9.4 M/M/1排队系统 512
9.5 M/M/k排队系统 517
9.6 M/G/1排队系统 520
9.7 M/M/k/F排队系统（有限队长） 522
9.8 M/M/l//m排队系统（有限顾客源） 525
9.9 排队系统的经济分析 527
9.10 串联排队系统 532
第10章 仿真模型 547
10.1 仿真概述 548
10.2 蒙特卡罗仿真 550
10.3 库存系统仿真的定时法 558
10.4 排队系统仿真的事件导向方法 562
10.5 连续随机变量的随机数映射 568
10.6 M/M/1排队问题的仿真 570
10.7 用水晶球软件进行仿真 573
10.8 仿真的优点和缺点 586
部分问题答案 601
译后记 615
额外章节 1
第11章 质量管理模型 1
11.1 质量概述 2
11.2 质量控制中的管理问题 3
11.3 基于定量数据多项目采样的控制图 11
11.4 基于定量数据单项目采样的控制图 33
11.5 基于属性的质量控制 38
11.6 质量成本问题 47
11.7 小结 54
附录11.1 QC.xls模板的使用 55
附录11.2 使用概率图检验数据是否服从正态分布 57
问题 59
案例 67
第12章 马尔可夫过程 72
12.1 马尔可夫过程的基本概念 73
12.2 非吸收态马尔可夫过程的转移矩阵 75
12.3 吸收态马尔可夫过程的转移矩阵 81
12.4 确定状态向量 86
12.5 确定非吸收态马尔可夫过程的稳定状态 92
12.6 确定吸收态马尔可夫过程的稳定状态 95
12.7 应用马尔可夫过程进行经济分析 99
12.8 应用马尔可夫过程进行博弈 109
12.9 小结 112
附录12.1 Markov.xls模板的使用 113
附录12.2 矩阵运算 113
问题 116
案例 125
第13章 非线性模型：动态规划、目标规划与非线性规划 130
13.1 非线性模型简介 131
13.2 动态规划 133
13.3 动态规划计算的时间复杂度 141
13.4 动态规划实例 142
13.5 目标规划 158
13.6 非线性规划的概念 170
13.7 无约束非线性规划 172
13.8 有约束非线性规划 176
13.9 小结 186
附录13.1 使用黄金分割法搜索单变量单峰模型的最优解 187
附录13.2 凹凸性的检验 191
附录13.3 使用最速下降法搜索多变量无约束问题的最优解 192
附录13.4 求解二次规划模型的改进单纯形法 197
问题 200
案例 207
补充内容 209
补充光盘CD 1 概率统计概念的回顾 209
Ⅰ 描述性统计 209
Ⅱ 概率 211
Ⅲ 随机变量 215
Ⅳ 中心极限定理 218
Ⅴ 均值μ的置信区间与假设检验 219
Ⅵ 回归 222
补充光盘CD 2 对偶 224
Ⅰ 构造对偶线性规划 224
Ⅱ 对偶定理 226
Ⅲ 对偶问题的经济学意义 230
补充光盘CD 3 单纯形法 231
Ⅰ 标准形式与规范形式 231
Ⅱ 所有函数约束都是“≤”约束时，最大化问题的计算表格 234
Ⅲ 单纯形法 239
Ⅳ 单纯形法的几何意义 246
Ⅴ 某些函数约束不是“≤”约束时的单纯形法 246
Ⅵ 单纯形法的特殊情况 250
Ⅶ 单纯形法的敏感性分析 253
Ⅷ 对偶单纯形法 262
Ⅸ 对偶与计算表格 262
补充光盘CD 4 求解整数规划的分支定界法 231
Ⅰ 求解混合整数规划与纯整数规划的分支定界法 268
Ⅱ 求解0-1规划的分支定界法 276
补充光盘CD 5 网络算法 283
Ⅰ 运输问题——运输算法 283
Ⅱ 容量受限运输问题的Out-of-Kilter算法 291
Ⅲ 分配问题的匈牙利算法 296
Ⅳ 旅行商算法 299
Ⅴ 最短路问题：迪杰斯特拉算法 302
Ⅵ 最小生成树问题——贪婪算法 307
Ⅶ 最大流问题——最大流算法 308
补充光盘CD 6 基于生产的库存模型 314
Ⅰ 物料需求计划 314
Ⅱ 需求随时间变化的库存模型 330
Ⅲ 库存控制的发展趋势 335
附录 346
附录3.1 其他线性模型的实际应用 346
附录3.2 多期现金流计划模型 349
附录3.3 数据包络分析 354
附录3.4 用于广告的整数规划模型 359
附录7.2 丹尼尔趋势检验 366
附录7.3 自相关检验 368
附录7.4 基于一阶差分的预测 370
附录7.5 确定是否在回归模型中使用虚拟季节变量 371
附录7.6 使用Excel的趋势线 377
附录7.7 设计Excel表格进行古典分解 380
附录8.2 库存模型的数学公式 385
附录8.3 根据单元服务水平确定再订购点R 387
附录8.4 采用增量折扣表时确定最优订货批量 388
附录8.5 计划短缺模型的推导 389
附录8.6 单阶段库存模型 391
附录9.2 确定到达过程与服务过程概率分布的拟合优度检验 392
附录9.3 爱尔朗分布 396
附录9.4 使用平衡方程推导M/M/l排队系统的稳态性能 397
附录9.5 使用平衡方程推导M/M/k排队系统的稳态性能 399
附录9.6 M/M/k/F排队系统的转换图 400
附录9.7 M/M/l//n排队系统的转换图 401
附录9.8 装配线平衡——串联排队系统的应用 402
附录10.1 使用Extend进行事件导向仿真 409
附录10.2 使用线性同余法生成伪随机数 418
附录10.3 用于比较仿真结果的统计检验 419
附录10.4 使用Excel对货币银行模型进行仿真 426
附录10.5 生成随机变量的插值法 428
附录10.6 使用Crystal Ball对排队模型、决策分析模型以及项目管理模型进行仿真 430
附录10.7 方差缩减技术 440