第1章 绪论 1
1．1系统仿真的基本概念 1
仿真的概念和意义 1
仿真的步骤 1
1．2通信系统仿真 2
通信系统概述 2
仿真在通信系统中的作用 2
通信系统的建模与仿真 3
1．3基于LabVIEW的通信系统仿真概述 4
系统功能及特点 4
系统总体构成 6
第2章 LabVIEW简介 8
2．1 LabVIEW功能与特点 8
2．2 LabVIEW基础知识 9
基本窗口 9
下拉式菜单和弹出式菜单 11
浮动模板及其子模板 12
工具栏 13
第3章 模拟通信系统 15
3．1线性调制系统 15
线性调制原理 15
幅度调制（AM）系统仿真 19
双边带调制（DSB）系统仿真 21
单边带调制（SSB）系统仿真 23
3．2非线性调制系统 23
非线性调制原理 23
频率调制（FM）系统仿真 25
相位调制（PM）系统仿真 28
3．3通信系统综合设计之一——FDM通信系统综合设计 30
频分复用（FDM）原理 30
频分复用系统仿真 31
第4章 基带数字通信系统 34
4．1基带数字信号的码变换器 35
基带数字信号的码变换原理 35
AMI码的仿真 38
HDB3码的仿真 39
PST码的仿真 41
双相码的仿真 42
Miller码的仿真 43
CMI码的仿真 44
4．2奈奎斯特准则的仿真 45
4．3部分响应系统 47
部分响应系统原理 47
预编码—相关编码—模2判决过程的仿真 50
g（t）及其频谱 51
码间干扰分析 51
通信系统综合设计之二——第Ⅰ类部分响应系统 53
4．4眼图及基带系统的抗噪声性能分析 55
眼图原理 55
眼图仿真 57
4．5通信系统综合设计之三——数字基带系统综合设计 57
数字基带系统综合设计思路 57
数字基带系统综合设计仿真 58
第5章 数字频带传输系统 60
5．1二进制振幅键控（2ASK） 60
2ASK原理 60
2ASK系统仿真 61
5．2二进制移频键控（2FSK） 65
2FSK原理 65
2FSK系统仿真 67
5．3二进制移相键控系统（2PSK和2DPSK） 71
2PSK和2DPSK原理 71
2PSK和2DPSK调制系统仿真 74
2PSK、2DPSK调制与解调系统仿真 77
5．4改进的数字调制系统——MSK系统 81
MSK原理 81
MSK调制仿真 82
MSK调制与解调系统仿真 84
5．5多进制数字调制系统 86
多进制数字调制原理 86
4ASK系统仿真 96
4FSK系统仿真 100
QPSK系统仿真 106
QDPSK系统仿真 108
系统性能分析 113
第6章 模拟信号的数字传输 114
6．1信源编码 114
香农编码 114
游程编码 117
冗余度编码 118
6．2信号的抽样、均匀量化与编码 121
信号的抽样 121
信号的均匀量化与编码 122
6．3 PCM脉冲编码调制 125
PCM脉冲编码调制原理 125
PCM脉冲编码调制系统仿真 130
6．4差分脉冲编码调制DPCM 134
DPCM原理 134
DPCM系统仿真 135
6．5增量调制 138
增量调制原理 138
增量调制系统仿真 140
6．6通信系统综合设计之四——时分复用系统设计 142
时分复用系统原理 142
时分复用系统仿真 142
第7章 最佳接收系统 147
7．1确知信号的相关接收 147
确知信号的最佳接收原理 147
2PSK确知信号的相关接收系统仿真 148
双极性二进制基带确知信号相关接收系统仿真 149
7．2随相信号的最佳接收 153
随相信号最佳接收原理 153
随相信号的最佳接收系统设计 155
7．3匹配滤波器最佳接收系统 156
匹配滤波器最佳接收原理 156
二进制双极性不归零信号匹配滤波器 159
二进制双极性归零信号匹配滤波器 161
第8章 信道编码器 164
8．1线性分组码 164
线性分组码原理 164
线性分组码编解码系统仿真 167
8．2汉明码 171
汉明码编译码原理 171
汉明码编译码系统仿真 172
8．3循环码 174
循环码的编码原理 174
循环码的编解码方法 175
循环码的检纠错能力 176
除法电路法编译码系统仿真 176
矩阵相乘法编译码仿真系统 181
（15，7）BCH码仿直系统 193
8．4卷积码 184
卷积码的概念 184
卷积码的编码 184
卷积码的解码 185
卷积码的自由距离 192
维特比算法的性能 192
卷积码编码器的仿真 193
Viterbi译码器的仿真 199
信道仿真器的设计 209
编解码系统的仿真实现 211
仿真的卷积码的性能分析 212
8．5通信系统综合设计之五——编解码系统的综合设计 212
编解码系统的综合设计思路 212
编解码系统的综合设计仿真 213
误码率分析 216
第9章 说话人识别系统 218
9．1说话人识别 218
概述 218
说话人识别的技术难点 219
说话人语音特征的提取 220
说话人识别方法 220
9．2语音信号的实时采集及预处理 221
语音信号的实时采集 221
语音信号的预处理 221
9．3语音信号的特征参数提取 228
说话人识别常用的特征 228
线性预测倒谱系数LPCC 228
美尔倒谱系数MFCC 233
本系统选择的特征参数的提取与存储 234
特征参数选择实验 237
9．4与文本无关的说话人识别算法 240
矢量量化 240
隐马尔可夫算法 243
本系统采用的改进HMM说话人识别算法 245
不同识别算法实验 247
9．5文本无关说话人识别系统的实现 249
系统概述 249
文本无关说话人识别系统的程序流程设计 250
与文本无关说话人识别系统的软面板设计 251
说话人身份的验证及确认 251
参考文献 253