第一章 统计的信仰 1
我的决定性时刻 3
体育博彩和21点的共同点 9
在赌场的优势，远大于在交易所交易的优势 15
“庄家优势”的基本原则 22
第二章 为什么过去非常重要 29
赌徒谬误 31
击败21点庄家 38
数据驱动型文化公司 41
《魔球》的启示 42
数据挖掘 43
将过去的数据融入决策过程 47
第三章 像科学家一样思考 55
证实性偏差 57
证实性偏差与史上最大公司丑闻 62
如何在投资中避免证实性偏差 67
选择性偏差的经典例子 69
考察所有历史数据 70
数据的预测价值 71
科学家在金融领域的优势 77
第四章 提问的重要性 81
合适问题意味着正确决策框架 83
民意调查是否有意义 90
提出问题，建立决策树 91
向数字提问 94
打造提问的企业文化 99
第五章 不必苛求完美 103
“手感火热”真的存在吗？ 105
无法在统计学上证明，并不意味结果负面 112
问题答案的可行性 115
数据永远无法完美 123
第六章 用数字讲故事 127
数字不是安慰人心的工具 129
伪统计量的花招 136
居民消费价格指数如何被操纵 141
如何用统计恰当衡量广告效果 143
避免伪统计量的四大原则 149
第七章 永不畏惧 151
努力避免最糟糕情形 153
天才陨落 166
风险管理的核心 170
第八章 做出正确的决定 175
糟糕的结果并不意味着拙劣的决定 177
常规做法不一定是正确做法 184
“损失规避”的陷阱 192
以零参照系看待一切 193
什么都不做可能代价更高 194
事后诸葛亮 201
第九章 我赢，整个团队就赢 205
个人利益阻碍想赢的决心 207
如何避免时间窗口的不一致 216
拥有一致目标的企业更能成功 218
第十章 人们讨厌数学的原因 223
“我讨厌统计学！” 225
“大脑聪明”和“表现得聪明”间的差异 235
数学的本质是让复杂的事情变简单 239
第十一章 基于事实的直觉 245
正确运用直觉 247
数据驱动的直觉 255
跋 271
后记 291
数牌快速教程 299
附录：基本策略表 303
出版后记 305