1导论 1
1.1 研究主题 1
1.2 研究目的及意义 3
1.3 研究方法 5
1.3.1 数理建模方法 5
1.3.2 文本挖掘方法 6
1.3.3 定量分析方法 6
1.4 研究内容与主要结论 6
1.5 创新点与不足 8
2文献综述 12
2.1 概述 12
2.2 为什么价格是粘性的？一理论解释及其检验结果 14
2.2.1 菜单成本理论 16
2.2.2 尾数定价理论 17
2.2.3 公平定价理论 19
2.2.4 粘性信息理论 21
2.3 粘性价格真的存在吗？一经验检验与基本事实 22
2.3.1 数据来源 22
2.3.2 估算方法 24
2.3.3 价格粘性的估算结果 25
2.3.4 价格粘性测度研究需注意的几个问题 29
2.4 粘性价格、定价模式及其经济含义：从微观走向宏观 30
2.4.1 基于粘性价格理论的宏观经济政策选择 30
2.4.2 基于粘性价格理论的总量定价模式研究 30
2.4.3 价格粘性理论对均衡模型的影响 32
2.5 小结 33
3理论框架与实证命题拓展 35
3.1 建模思路 35
3.2 基准模型——古典货币模型 36
3.2.1 家庭 36
3.2.2 企业 38
3.2.3 均衡 38
3.2.4 模型评价 39
3.3 核心模型——新凯恩斯主义模型 39
3.3.1 家庭 40
3.3.2 企业 42
3.3.3 均衡 44
3.4 实证命题拓展 45
3.5 小结 49
4中国商品市场名义价格粘性的测度 50
4.1 引言 50
4.2 数据来源、获取方法与适当性说明 53
4.2.1 数据来源 53
4.2.2 数据获取方法 55
4.2.3 数据适当性说明 56
4.3 数据描述与数据处理 59
4.3.1 数据描述 59
4.3.2 数据预处理 60
4.4 价格粘性测度方法 64
4.4.1 频率法 64
4.4.2 周期法 65
4.5 价格粘性的估算结果 66
4.5.1 价格变化统计描述 66
4.5.2 价格粘性测度结果 67
4.5.3 价格粘性测度：基于不同特征子样本 69
4.5.4 价格粘性测度：向上粘性和向下粘性 71
4.5.5 价格粘性：中国与发达经济体的比较 72
4.6 小结 73
5中国商品市场定价模式：时间依赖还是状态依赖 76
5.1 引言 77
5.2 数据获取与处理 78
5.2.1 数据来源及获取方法 78
5.2.2 数据集描述 79
5.2.3 数据预处理 80
5.3 价格调整幅度和分布：典型事实 81
5.3.1 价格调整幅度 81
5.3.2 价格调整幅度的分布 84
5.4 通货膨胀方差分解 88
5.4.1 通货膨胀的集约边际与扩展边际 88
5.4.2 通货膨胀方差分解 91
5.5 小结 93
6吉利数字偏好、尾数定价与价格粘性——来自中国的证据 95
6.1 引言 95
6.2 文献回顾 97
6.3 数据获取与处理 100
6.3.1 数据来源与获取方法 100
6.3.2 数据处理 100
6.3.3 数据描述性统计 101
6.4 典型事实 102
6.4.1 尾数分布 102
6.4.2 尾数组合分布 104
6.4.3 动态考察 106
6.5 计量分析 108
6.5.1 均值差异检验 108
6.5.2 Logit模型回归检验 110
6.5.3 稳健性检验 113
6.6 小结 115
7价格粘性、调价频率与汇率传递——来自微观面板数据的证据 116
7.1 引言 117
7.2 数据来源、数据处理与统计描述 121
7.2.1 数据来源 121
7.2.2 数据处理 122
7.2.3 统计描述 122
7.3 计量模型、估计方法与变量定义 127
7.3.1 计量模型 127
7.3.2 估计方法 128
7.3.3 变量定义 129
7.4 人民币汇率的进口价格传递效应：短期汇率传递 130
7.4.1 总体估计结果 130
7.4.2 分类估计结果 132
7.4.3 稳健性检验 133
7.5 人民币汇率的进口价格传递效应：长期汇率传递 136
7.5.1 估算方法 136
7.5.2 简要评论 137
7.5.3 估计结果 137
7.6 人民币汇率的进口价格传递效应：跨国比较 139
7.6.1 短期汇率传递 139
7.6.2 长期汇率传递 143
7.7 价格粘性、调价频率与汇率传递 145
7.7.1 调价频率与汇率传递：基准回归 147
7.7.2 价格粘性、调价频率与汇率传递：多轮调价样本 149
7.7.3 稳健性分析 151
7.8 小结 153
8研究结论及启示 155
8.1 主要研究结论 155
8.2 宏观含义与政策启示 156
8.3 未来之路 159
附录1 分类别价格粘性估算结果明细表 161
附录2 网络数据获取与处理 168
一、文本挖掘过程（Text Mining） 168
二、网络文本挖掘及其方法 169
三、文本下载和文本提取 170
四、文本“脱水” 171
五、模式识别 173
参考文献 175