第1章 大数据时代下电信行业转型的优势 2
1.1 后发优势 2
1.1.1 数据优势 4
1.1.2 数据来源 6
1.2 国外通信行业转型 9
1.2.1 欧洲（Orange） 9
1.2.2 美国（Verizon） 10
1.2.3 日本（NTT） 11
参考文献 12
第2章 数据为王 17
2.1 大数据建设 17
2.1.1 大数据管理的挑战 17
2.1.2 运营商大数据平台的设计原则 18
2.2 数据采集 20
2.2.1 数据采集接口 20
2.2.2 数据采集技术 21
2.2.3 数据规整化 23
2.3 数据存储 24
2.3.1 硬件 24
2.3.2 在线离线存储 25
2.4 数据处理 26
2.4.1 数据处理架构 26
2.4.2 数据处理技术 27
2.5 数据挖掘 29
2.6 资源管理 30
2.7 能力开放与平台管理 31
参考文献 32
第3章 修炼内功 37
3.1 精准营销 37
3.1.1 精准营销概念 37
3.1.2 精准营销在通信运营商的应用 38
3.2 智能客服 45
3.2.1 智能语音交互 45
3.2.2 服务互联网化 47
3.2.3 主动服务 51
3.3 用户维护 54
3.3.1 用户维护的意义 54
3.3.2 用户维护方法 55
3.4 网络品质 57
3.4.1 基本原则 58
3.4.2 无线网络规划和优化 60
3.4.3 用大数据提升网络品质的前景 63
参考文献 65
第4章 跨界合作 68
4.1 智慧洞察 68
4.1.1 商圈洞察 69
4.1.2 大数据洞察 70
4.2 智慧征信 71
4.3 精准广告 75
4.3.0 精准广告的优势 76
参考文献 77
第5章 公共服务 81
5.1 智慧交通 81
5.1.1 实时路况呈现，提供信息支持 83
5.1.2 提前预测路况，更好地引导交通 84
5.2 犯罪洞察 87
5.2.1 运营商助力警方，精准打击犯罪行为 89
5.2.2 结合运营商数据预测犯罪行为 90
5.3 公共卫生 93
5.3.1 提供基础支撑，助力智慧医疗建设 95
5.3.2 监测疾病爆发，提高预警能力 96
5.3.3 协助政府组织，减缓疾病传播 98
参考文献 100
第6章 AI转型 104
6.1 大势所趋 104
6.2 只欠东风 107
6.3 有所不为 111
参考文献 116
第7章 趋势与前景 120
7.1 转型过程面临的挑战 120
7.2 美好前景 123
参考文献 125
致谢 127
名词解释 129
名词索引 133