第1部分 基本功能 3
第1章 基于HTTP的内存缓存服务 3
1.1 缓存服务的接口 3
1.1.1 REST接口 3
1.1.2 缓存Set流程 5
1.1.3 缓存Get流程 6
1.1.4 缓存Del流程 7
1.2 Go语言实现 8
1.2.1 main包的实现 8
1.2.2 cache包的实现 9
1.2.3 HTTP包的实现 14
1.3 功能演示 19
1.4 与Redis比较 21
1.4.1 Redis介绍 21
1.4.2 redis-benchmark介绍 23
1.4.3 cache-benchmark介绍 24
1.4.4 性能对比 26
1.5 小结 30
第2章 基于TCP的内存缓存服务 32
2.1 基于TCP的缓存协议规范 33
2.1.1 协议范式 33
2.1.2 缓存Set流程 35
2.1.3 缓存Get流程 36
2.1.4 缓存Del流程 36
2.2 Go语言实现 37
2.2.1 main函数的变化 37
2.2.2 TCP包的实现 38
2.2.3 客户端的实现 44
2.3 功能演示 45
2.4 性能测试 47
2.5 小结 48
第3章 数据持久化 50
3.1 RocksDB简介 50
3.2 RocksDB性能测试 51
3.2.1 基本读写性能 52
3.2.2 大容量测试 52
3.3 用cgo调用C＋＋库函数 55
3.4 Go语言实现 58
3.4.1 main函数的实现 58
3.4.2 cache包的实现 59
3.5 功能演示 65
3.6 性能测试 67
3.7 小结 69
第2部分 性能相关 73
第4章 用pipelining加速性能 73
4.1 pipelining原理 73
4.2 redis pipelining性能对比 75
4.3 Go语言实现 77
4.3.1 main包的实现 77
4.3.2 cacheClient包的实现 86
4.4 性能测试 97
4.5 小结 99
第5章 批量写入 101
5.1 批量写入能够提升写入性能的原理 101
5.2 RocksDB批量写入性能测试 102
5.3 Go语言实现 103
5.4 性能测试 108
5.5 小结 112
第6章 异步操作 113
6.1 异步操作能够提升读取性能的原理 114
6.2 Go语言实现 117
6.3 性能测试 122
6.4 小结 127
第3部分 服务集群 131
第7章 分布式缓存 131
7.1 为什么我们需要集群服务 131
7.2 负载均衡和一致性散列 133
7.3 获取节点列表的接口 140
7.4 Go语言实现 140
7.4.1 main函数的实现 140
7.4.2 cluster包的实现 141
7.4.3 HTTP包的实现 145
7.4.4 TCP包的实现 147
7.5 功能演示 149
7.6 小结 152
第8章 节点再平衡 154
8.1 节点再平衡的技术细节 154
8.2 节点再平衡的接口 155
8.3 Go语言实现 155
8.3.1 HTTP包的实现 155
8.3.2 cache包的实现 157
8.4 功能演示 162
8.5 小结 164
第9章 缓存生存时间 166
9.1 缓存生存时间的作用 166
9.2 Go语言实现 167
9.2.1 main函数的实现 167
9.2.2 cache包的实现 168
9.3 功能演示 172
9.4 小结 174