第1章 发展战略篇 1
建设信息科技强国的路径思考 3
对创新驱动战略顶层设计的建议 9
从信息技术的发展态势看新经济 12
数字经济引领创新发展 23
对“十三五”信息技术产业规划的几点建议 28
对我国科技成果转化的几点意见 35
新经济、新技术和新人才 37
成绩要肯定，问题要讲透 45
科技体制改革关键是制度设计 49
普惠泛在信息网络（U-ICT）体系 51
从DARPA的成功中能学习到什么 61
研究所如何做战略研究和战略规划 63
漫谈信息领域科研的目标与效率 71
第2章 技术趋势篇 77
21世纪上半叶信息科学技术展望 79
信息科学技术的长期发展趋势和我国的战略取向 90
改变信息科学技术的研究方向 99
新一代信息技术发展新趋势 103
从几件奇闻趣事谈新一代信息科技 105
中国计算机技术与产业发展历程与展望 126
关于网络计算的几点思考 139
节能优先——信息系统设计思想的大转变 147
加强计算机系统研究的一些考虑 154
对通信与计算机技术融合的初浅认识 159
尽快制定数字进位规范 164
第3章 自主可控篇 165
关于我国关键信息技术设备发展战略的几点意见 167
对发展自主可控基础软硬件的再认识 175
以军带民，发展自主可控的信息化核心技术和产业 184
努力打造自主可控的基础软硬件产业链 194
打一场计算机产业的翻身仗 201
我国发展计算机技术面临的三大挑战 204
切实加强前瞻性研究 209
技术研究与企业创新 219
第4章 新兴产业篇 223
“互联网＋”——新业态，新动力 225
战略性新兴产业与转变经济发展方式 235
潜心掌握核心技术，发展高端信息产业 246
“选对了”＋“做对了”才能跨越发展 249
未来网络创新的若干思考 257
对北京市发展战略性新兴产业的几点建议 266
第5章 云计算篇 271
“十三五”的信息化工作如何开局 273
应用为先，统筹规划——关于云计算发展策略的建议 276
关于云计算发展路径的思考 288
云计算发展趋势和对广东省委的建议 294
信息化是“五化”的归宿目标 303
第6章 大数据篇 305
大数据的研究现状与科学思考 307
数据科学与认知科学 322
对大数据的再认识 327
从认识论的角度思考大数据研究 337
大数据时代的国家治理 343
政府数据开放与共享 351
关于城市大数据建设与管理的建议 366
对发展智慧城市大数据的几点建议 370
第7章 人工智能篇 373
人工智能的昨天、今天与明天 375
重视大数据与人工智能的基本理论和基础设施 386
关于智能制造与工业大数据的宏观战略思考 391
关于建立智能城市知识中心的设想 399
“生态文明”是建设智能城市的纲领性原则 407
第8章 人才培养篇 413
漫谈研究生的学习与科研 415
科技评价漫谈 426
学术道德漫谈 431
脚踏实地，不慕虚荣 436
认清国情、使命和责任 441
创新型工程科技人才的培养 453
信息科技的交叉与集成研究 465
对高端人才引进的几点看法 471
如何建立一流归国人才特区 477
重视学术引领和技术传承——回顾中科院计算所风雨60年 482
深切怀念夏培肃老师 486
第9章 人生经历篇 491
叙旧论今话短长——回味306专家组和智能中心的早期活动 493
国有疑难可问谁——记北京大学1962级校友李国杰 503
悠悠岁月的启迪 510
不拘一格育人才 513
第10章 主编评语篇 517
人工智能到哪儿了 519
未来互联网向何处去 520
深度学习和类脑计算 522
计算机学科的建设与变革 524
大胆探索，问题导向 526
为发展开源软件做出更大贡献 528
人工智能路漫漫 530
网络科学：21世纪的元科学 532
“网络空间安全”学科建设任重道远 534
计算的力量 536
走出排名管理的误区 538
大学工程教育的目标究竟是什么 540
成为优秀学者需要陶冶心灵 542
科学技术融合与学科发展 544
关于“打造顶尖计算机学院”的思考 546
量子计算探路艰难，前途光明 548
重视技术积累，营造科研传统 550
为构建协作共赢的云计算环境而努力 552
人工智能研究既要“顶天”又要“立地” 554
区块链技术的未来 556
关注人工智能研究的科技伦理 558
改变“头重脚轻”的学科现状 560
发展高端智能技术和产业 562
着力提高人工智能系统的通用性和自适应性 564
让高性能计算机开花“结果” 566
人工智能的三大悖论 568