第1章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 随机事件的概率 6
1.3 条件概率 12
1.4 事件的独立性 19
习题1 22
第2章 随机变量及其分布 28
2.1 随机变量 28
2.2 离散型随机变量 32
2.3 连续型随机变量 38
2.4 随机向量 46
2.5 随机变量的独立性 54
2.6 随机变量函数的分布 56
习题2 61
第3章 随机变量的数字特征 69
3.1 数学期望 70
3.2 方差 77
3.3 协方差与相关系数 83
3.4 矩和分位数 87
3.5 大数定律与中心极限定理 88
习题3 94
第4章 抽样分布 100
4.1 总体与样本、样本分布函数 101
4.2 统计量与抽样分布 105
习题4 117
第5章 参数估计 120
5.1 参数的点估计 121
5.2 估计量的评价标准 129
5.3 参数的区间估计 133
习题5 145
第6章 假设检验 150
6.1 假设检验的基本思想与基本概念 150
6.2 单个正态总体参数的假设检验 154
6.3 两个正态总体参数的假设检验 162
6.4 两个需要说明的问题 168
6.5 分布拟合检验 172
习题6 178
第7章 回归分析 184
7.1 一元线性回归模型 184
7.2 回归方程的显著性检验 191
7.3 利用回归方程进行预测和控制 196
7.4 可线性化的一元非线性回归 200
7.5 多元线性回归分析简介 204
习题7 206
第8章 Excel在统计分析中的应用 209
8.1 概述 209
8.2 统计计算 212
8.3 区间估计和假设检验 218
8.4 回归分析 224
习题参考答案 229
附表1 标准正态分布函数表 241
附表2 x2分布上侧分位数x2α（n）表 242
附表3 t分布上侧分位数tα（n）表 243
附表4 F分布上侧分位数Fα（m，n）表 244
附表5 相关系数临界值rα（n-2）表 247
参考文献 248