第一章 绪论 1
引导案例 2
第一节 统计学概述 2
一、统计与统计学的概念 2
二、统计学的研究方法 3
三、统计学与其他学科的关系 5
第二节 统计数据的类型 6
一、按所采用的计量尺度划分 6
二、按数据收集方法划分 7
三、按描述对象与时间的关系划分 8
第三节 统计学的基本概念 8
一、总体和样本 8
二、参数和统计量 10
三、标志和指标 11
四、变量 13
本章小结 14
思考与练习 15
第二章 统计调查 17
引导案例 18
第一节 统计调查概述 19
一、统计调查的概念 19
二、统计调查的意义 20
第二节 统计调查的组织方式 20
一、普查 20
二、重点调查 22
三、典型调查 23
四、抽样调查 24
第三节 统计调查的方法 27
一、直接观察法 27
二、报告法 27
三、采访法 28
四、通讯法 28
五、实验调查法 29
第四节 统计调查问卷 30
一、调查问卷的类型 30
二、调查问卷的内容 31
本章小结 34
思考与练习 35
第三章 图表描述 37
引导案例 38
第一节 品质型数据的图表描述 39
一、单项式频数分布表 39
二、条形图与饼形图 40
第二节 数值型数据的图表描述 43
一、组距式频数分布表 43
二、直方图 46
三、盒形图 47
四、茎叶图 48
五、频数分布的类型 49
第三节 双变量关系的图表描述 50
一、交叉频数分布图 51
二、散点图 51
第四节 运用SPSS进行图表描述 53
一、运用SPSS制作简单频数分布表 53
二、运用SPSS制作条形图 54
三、运用SPSS制作饼形图 55
四、运用SPSS制作直方图 56
五、运用SPSS制作盒形图 56
六、运用SPSS制作茎叶图 57
七、运用SPSS制作交叉频数分布表和交叉频数分布图 58
八、运用SPSS制作散点图 59
本章小结 61
思考与练习 61
第四章 描述性统计量 65
引导案例 66
第一节 集中趋势描述性统计量 67
一、均值 67
二、中位数 70
三、众数 71
四、均值、中位数和众数的比较 71
第二节 离散程度描述性统计量 72
一、极差、四分位差与平均差 72
二、方差与标准差 75
三、离散系数 79
第三节 分布形态描述性统计量 80
一、偏度 80
二、峰度 80
第四节 运用SPSS进行统计量描述 81
一、由“Ferquencies”计算描述统计量 82
二、由“Descriptives”计算描述统计量 83
三、由“Explore”计算描述性统计量 84
本章小结 85
思考与练习 86
第五章 参数估计 91
引导案例 92
第一节 参数估计的基本原理 92
一、估计量与估计值 93
二、点估计与区间估计 93
三、置信区间与置信水平 94
四、几种重要的随机变量分布 94
第二节 一个总体参数的区间估计 97
一总体均值的区间估计 97
二、总体比例的区间估计 100
三、总体方差的区间估计 101
第三节 两个总体参数的区间估计 102
一、两个总体均值之差的区间估计 102
二、两个总体比例之差的区间估计 108
三、两个总体方差之比的区间估计 109
第四节 样本量的确定 110
一、估计总体均值时样本量的确定 110
二、估计总体比例时样本量的确定 111
本章小结 112
思考与练习 112
第六章 假设检验 117
引导案例 118
第一节 假设检验的基本问题 118
一、假设检验的原理 118
二、假设检验的流程 119
第二节 一个总体参数的检验 122
一、总体均值的检验 122
二、总体比例的检验 125
三、总体方差的检验 126
第三节 两个总体参数的检验 127
一、两个总体均值之差的检验 127
二、两个总体比例之差的检验 134
三、两个总体方差之比的检验 135
本章小结 136
思考与练习 137
第七章 列联分析 139
引导案例 140
第一节 列联表 141
一、列联表的构造 141
二、列联表的分布 141
第二节 x2统计量与x2检验 143
一、x2统计量 143
二、x2检验 144
第三节 列联表中的相关测量 146
一、φ相关系数 146
二、c相关系数 147
三、V相关系数 147
本章小结 148
思考与练习 149
第八章 方差分析 151
引导案例 152
第一节 方差分析概述 152
一、方差分析中的相关术语 153
二、方差分析的基本原理 154
第二节 单因素方差分析 155
一、数据结构 155
二、分析步骤 155
三、方差分析表 159
四、用Excel工具进行方差分析 159
五、关系强度的测量 160
六、方差分析中的多重比较 161
第三节 双因素方差分析 163
一、双因素方差分析的类型 163
二、无交互作用的双因素方差分析 163
三、有交互作用的双因素方差分析 167
本章小结 170
思考与练习 170
第九章 回归分析 173
引导案例 174
第一节 相关分析概述 175
一、相关关系 175
二、相关系数 177
三、相关系数的显著性检验 180
第二节 回归模型与回归方程 181
一、回归模型 182
二、回归方程 182
第三节 估计的回归方程 184
一、估计回归方程的概念 184
二、参数的最小二乘估计 184
三、判定系数 186
第四节 检验和预测 188
一、F检验 188
二、回归预测 190
第五节 残差分析 196
一、残差图 196
二、标准化残差图 198
三、正态概率图 200
四、异常值的检测 201
第六节 运用SPSS进行回归分析 203
一、运用SPSS进行一元线性回归分析 203
二、曲线估计 207
本章小结 210
思考与练习 210
第十章 时间序列分析 215
引导案例 216
第一节 时间序列的构成 217
一、长期趋势 217
二、季节波动 218
三、循环波动 218
四、无规则波动 218
五、平稳序列与非平稳序列 219
第二节 波动性的描述 219
一、逐期增减量与累积增减量 219
二、环比发展速度与定基发展速度 220
三、环比增减速度与定基增减速度 221
第三节 长期趋势的测定 222
一、平均移动法 222
二、最小平方法 225
第四节 季节波动的测定 226
一、同季平均法 226
二、趋势剔除法 228
三、季节调整 230
本章小结 231
思考与练习 232
附录 用Exccl生成概率分布表 236
附录一 标准正态分布表 236
附录二 标准正态分布分位数表 238
附录三 t分布临界值表 240
附录四 x2分布临界值表 242
附录五 F分布临界值表（a=0.05） 244
附录六 r简单相关系数临界值表 246
附录七 随机数字表 248
参考文献 250