1 高校后勤物业管理概述 1
1.1 高校物业管理评价相关概念界定 1
1.1.1 高校后勤和外包物业公司 1
1.1.2 物业管理服务 1
1.1.3 高校物业管理服务 2
1.2 高校物业管理服务构成 2
1.2.1 对外管理 2
1.2.2 对内管理 3
1.3 高校物业服务管理的性质 4
1.3.1 服务性 4
1.3.2 经营性 4
1.3.3 管理性 4
1.3.4 综合性 4
1.3.5 规范性 5
1.4 高校物业管理现状 5
1.4.1 思想观念转变不到位 5
1.4.2 管理队伍专业化水平不高 5
1.4.3 经费短缺，投入不足 6
1.5 高校物业管理改进策略 6
1.5.1 转变思想观念，提高物业管理认识 6
1.5.2 加强人才引进和培养，提高管理人员素质 7
1.5.3 拓宽经费来源，加大投入 7
1.5.4 加强制度建设，实现规范化的管理和服务 7
1.6 高校物业服务满意度评价的必要性 8
2 人工神经网络研究概述 9
2.1 人工神经网络发展历史简介 9
2.2 人工神经网络的特征 10
2.3 人工神经网络的研究内容 11
2.4 人工神经网络的研究方向 11
2.5 人工神经网络的发展趋势 12
2.6 人工神经网络的应用领域 12
3 BP神经网络与优化算法理论 14
3.1 BP神经网络的基本思想 14
3.2 BP神经网络算法 14
3.3 遗传算法理论 16
3.3.1 遗传算法的概念 16
3.3.2 遗传算法的特点 16
3.3.3 遗传算法的研究方向 17
3.3.4 遗传算法的应用领域 18
3.3.5 遗传算法运算过程 18
3.4 思维进化算法理论 20
3.4.1 思维进化算法概述 20
3.4.2 思维进化算法的基本思路 22
3.4.3 思维进化算法的特点 22
3.5 粗糙集理论 23
3.5.1 智能数据预处理及知识表达系统 23
3.5.2 粗糙集的概念 25
3.5.3 知识的约简 26
4 BP神经网络优化算法的评价模型框架 30
4.1 BP神经网络评价模型 30
4.2 遗传算法优化BP神经网络的评价模型 32
4.3 粗糙遗传算法优化BP神经网络的评价模型 33
4.3.1 粗糙集简化BP神经网路的结构 34
4.3.2 遗传算法优化BP神经网络的参数 35
4.3.3 评价模型的建立及测试 35
4.4 思维进化算法优化BP神经网络的评价模型 35
5 BP神经网络优化算法在高校物业设施设备维修服务满意度评价中的应用 37
5.1 设施设备维修服务内容 37
5.2 设施设备维修服务质量标准 37
5.2.1 上下水系统小修标准 37
5.2.2 供电设施设备小修标准 38
5.3 设施设备维修服务满意度评价体系构建 38
5.4 基于GA-BP神经网络的高校物业设施设备维修服务满意度评价模型 41
5.4.1 样本数据预处理 41
5.4.2 仿真参数设置 45
5.4.3 仿真结果与分析 45
5.4.4 MATLAB实现源程序 50
5.5 基于RS-GA-BP神经网络的高校物业设施设备维修服务满意度评价模型 54
5.5.1 粗糙集软件Rosetta简介 54
5.5.2 样本数据预处理 55
5.5.3 仿真参数设置 58
5.5.4 仿真结果与分析 58
5.5.5 MATLAB实现源程序 60
5.6 基于MEA-BP神经网络的高校物业设施设备维修服务满意度评价模型 65
5.6.1 仿真参数设置 65
5.6.2 仿真结果分析 65
5.6.3 MATLAB实现源程序 70
6 BP神经网络优化算法在高校物业楼宇管理服务满意度评价中的应用 79
6.1 高校物业楼宇管理服务内容 79
6.1.1 主管服务内容 79
6.1.2 宿管服务内容 79
6.1.3 楼管服务内容 80
6.2 高校物业楼宇管理服务质量标准 80
6.2.1 宿管服务标准 80
6.2.2 楼管服务标准 81
6.3 楼宇管理服务满意度评价体系构建 81
6.4 基于GA-BP神经网络的高校物业楼宇管理服务满意度评价模型 84
6.4.1 样本数据预处理 84
6.4.2 仿真参数设置 88
6.4.3 仿真结果与分析 88
6.4.4 MATLAB实现源程序 93
6.5 基于RS-GA-BP神经网络的高校物业楼宇管理服务满意度评价模型 97
6.5.1 样本数据预处理 97
6.5.2 仿真参数设置 99
6.5.3 仿真结果与分析 100
6.5.4 MATLAB实现源程序 102
6.6 基于MEA-BP神经网络的高校物业楼宇管理服务满意度评价模型 107
6.6.1 仿真参数设置 107
6.6.2 仿真结果分析 107
6.6.3 MATLAB实现源程序 112
7 BP神经网络优化算法在高校物业环境卫生服务满意度评价中的应用 121
7.1 高校物业环境卫生服务内容 121
7.2 高校物业环境卫生服务标准 121
7.3 高校物业环境卫生服务满意度评价体系构建 122
7.4 基于GA-BP神经网络的高校物业环境卫生服务满意度评价模型 124
7.4.1 样本数据预处理 124
7.4.2 仿真参数设置 128
7.4.3 仿真结果与分析 129
7.4.4 MATLAB实现源程序 133
7.5 基于RS-GA-BP神经网络的高校物业环境卫生服务满意度评价模型 138
7.5.1 样本数据预处理 138
7.5.2 仿真参数设置 140
7.5.3 仿真结果与分析 140
7.5.4 MATLAB实现源程序 142
7.6 基于MEA-BP神经网络的高校物业环境卫生服务满意度评价模型 147
7.6.1 仿真参数设置 147
7.6.2 仿真结果分析 147
7.6.3 MATLAB实现源程序 152
8 BP神经网络优化算法在高校物业公共秩序维护服务满意度评价中的应用 161
8.1 公共秩序维护服务内容 161
8.1.1 安全巡逻与校园秩序管理服务内容 161
8.1.2 重点部位安全管理服务内容 161
8.1.3 值班、红外报警系统、监控与安全设备管理服务内容 162
8.1.4 校园车辆管理与进出人员物品管理服务内容 162
8.2 公共秩序维护服务标准 163
8.2.1 安全巡逻与校园秩序管理服务标准 163
8.2.2 重点部位安全管理服务标准 163
8.2.3 值班、红外报警系统、监控与安全设备管理服务标准 164
8.2.4 校园车辆管理与进出人员物品管理服务标准 164
8.3 公共秩序维护服务满意度评价体系构建 164
8.4 基于GA-BP神经网络的高校物业公共秩序维护服务满意度评价模型 167
8.4.1 样本数据预处理 167
8.4.2 仿真参数设置 171
8.4.3 仿真结果与分析 171
8.4.4 MATLAB实现源程序 176
8.5 基于RS-GA-BP神经网络的高校物业公共秩序维护服务满意度评价模型 180
8.5.1 样本数据预处理 180
8.5.2 仿真参数设置 182
8.5.3 仿真结果与分析 183
8.5.4 MATLAB实现源程序 185
8.6 基于MEA-BP神经网络的高校物业公共秩序维护满意度评价模型 190
8.6.1 仿真参数设置 190
8.6.2 仿真结果分析 190
8.6.3 MATLAB实现源程序 195
参考文献 204