第一章 总论 1
第一节 统计学的研究对象 1
一、统计一词的含义 1
二、统计学的研究对象及其特点 1
三、统计学的学科分类 2
四、统计学与其他学科间的关系 3
第二节 统计学中的基本概念 4
一、总体与总体单位 4
二、标志 4
三、变异与变量 5
四、指标 5
五、指标体系 6
第三节 统计的研究方法 7
一、大量观察法 7
二、统计分组法 7
三、综合指标法 7
四、其他统计分析方法 7
第四节 统计设计 8
一、统计的工作过程 8
二、统计设计的概念与分类 8
三、统计设计的基本内容 9
四、统计指标与指标体系的设计 10
拓展阅读 统计学在日常生活中的应用 12
习题一 14
第二章 统计调查与统计整理 16
第一节 统计调查 16
一、统计调查的含义 16
二、统计调查的要求 16
三、统计调查的种类 16
第二节 统计调查方案 17
一、确定调查目的 18
二、确定调查对象和调查单位 18
三、确定调查项目和设计调查表 18
四、确定调查时间和调查方法 18
五、拟订调查的组织实施计划 19
第三节 统计调查的组织方式 19
一、统计报表调查 19
二、专门调查 20
第四节 统计整理 23
一、统计整理的概念和作用 23
二、统计整理的步骤 23
三、统计数据的类型 23
第五节 统计分组 24
一、统计分组的概念 24
二、统计分组的作用 24
三、统计分组的方法 25
四、统计分组的种类 26
第六节 分配数列 27
一、分配数列的概念和种类 27
二、变量数列的编制 29
三、累计次数和累计频率 31
四、次数（频率）分布图 32
第七节 统计表 33
一、统计表的概念 33
二、统计表的结构 33
三、统计表的种类 34
拓展阅读 我国男性比女性多3 363万人，比肩加拿大总人口数 35
习题二 37
第三章 总量指标与相对指标 39
第一节 总量指标 39
一、总量指标的概念和作用 39
二、总量指标的种类 40
三、总量指标的计量单位 40
四、总量指标的计算方法 41
第二节 相对指标 42
一、相对指标的概念和作用 42
二、相对指标的计算 42
第三节 计算和运用相对指标的原则 46
一、可比性原则 46
二、各种相对指标与绝对指标结合运用 46
拓展阅读 互联网世界到底有多大：绝对数与相对数 47
习题三 49
第四章 平均指标与标志变异指标 51
第一节 平均指标——数据集中趋势的度量 51
一、平均指标的概念 51
二、平均指标的作用 51
三、平均指标的种类 52
第二节 算术平均数 52
一、算术平均数的基本计算公式 52
二、简单算术平均数 52
三、加权算术平均数 53
第三节 调和平均数 55
一、调和平均数的概念和计算 55
二、调和平均数的应用 56
第四节 几何平均数 57
一、简单几何平均数 58
二、加权几何平均数 58
第五节 位置平均数——众数和中位数 59
一、众数 59
二、中位数 60
第六节 标志变异指标——数据离散程度的度量 63
一、标志变异指标的概念和作用 63
二、标志变异指标的种类和计算 63
拓展阅读 平均工资是怎么计算的？分地区、分行业的平均工资有多高？ 67
习题四 70
第五章 时间数列 75
第一节 时间数列概述 75
一、时间数列的概念与作用 75
二、时间数列的种类 75
三、时间数列的编制原则 77
第二节 时间数列的水平指标 77
一、发展水平 77
二、平均发展水平 78
第三节 时间数列的速度指标 82
一、增长量 82
二、发展速度 83
三、增长速度（增长率） 83
四、平均发展速度 85
五、平均增长速度 86
第四节 动态趋势分析 87
一、时间数列的影响因素及其作用模式 87
二、长期趋势分析 88
三、季节变动分析 96
拓展阅读 时间序列分析的理论与应用概述 97
习题五 99
第六章 统计指数 104
第一节 统计指数概述 104
一、统计指数的概念 104
二、指数的作用 104
三、指数的分类 105
第二节 统计指数的编制方法 106
一、个体指数的计算方法 106
二、综合指数的编制 106
第三节 平均数指数 112
一、算术平均数指数 112
二、调和平均数指数 113
三、固定权数指数公式及其应用 114
四、指数数列 116
五、价格指数的应用 117
第四节 指数体系与因素分析 118
一、指数体系的概念与作用 119
二、总量指标的因素分析 119
三、平均指标的因素分析 122
四、指数体系用于指数推算 125
拓展阅读CPI解读与几种常用的价格指数介绍 126
习题六 128
第七章 概率论基础 134
第一节 随机事件与概率 134
一、随机现象与随机事件 134
二、事件间的关系与运算 134
三、频率与概率 135
四、概率中的几个常用定理 137
第二节 随机变量及其概率分布 138
一、随机变量 138
二、随机变量的概率分布 139
三、常见的几个概率分布 141
第三节 随机变量的数字特征 144
一、数学期望 144
二、方差 145
第四节 大数定律与中心极限定理 146
一、大数定律 146
二、中心极限定理 147
拓展阅读 概率统计发展简史 148
习题七 151
第八章 抽样推断 154
第一节 抽样推断的含义及其作用 154
一、抽样推断及其特点 154
二、抽样推断的作用 154
三、抽样推断中的若干基本概念 155
四、抽样方法与样本可能数目 157
五、抽样推断的主要步骤 157
第二节 抽样误差及其测度 157
一、统计误差 157
二、抽样误差的度量 158
三、各种抽样组织形式下的平均误差 160
四、抽样误差的影响因素 165
第三节 抽样估计方法 166
一、抽样极限误差 166
二、抽样估计方法 167
三、必要抽样单位数公式 171
附录：抽样分布定理与区间估计公式另解 173
第四节 假设检验 180
一、假设检验的基本思想 180
二、总体均值的假设检验 182
三、总体成数的假设检验 185
四、总体方差的假设检验 187
拓展阅读 天津市国民体质监测抽样方案的设计 188
习题八 191
第九章 相关分析与回归分析 194
第一节 相关与回归分析概述 194
一、相关关系的概念 194
二、相关分析与回归分析的概念 194
三、相关关系的种类 195
四、相关分析与回归分析的基本内容 196
第二节 相关图表与相关系数 196
一、相关表与相关图 196
二、相关系数 197
三、等级相关系数 200
第三节 一元线性回归分析 201
一、回归分析的概念 201
二、一元线性回归模型 202
三、估计标准误差 204
四、对实际值y做点估计和区间估计 204
五、相关分析与回归分析的关系 205
六、相关性检验（回归方程显著性检验） 206
第四节 多元线性回归分析 209
一、多元线性回归模型 210
二、估计标准误差 212
三、复相关系数与偏相关系数 212
第五节 曲线回归分析 214
一、引例 214
二、曲线类型与转换 214
三、对所配合的曲线模型效果的评价 217
拓展阅读 几种常用的回归分析方法介绍 217
习题九 220
第十章 方差分析 224
第一节 方差分析概述 224
第二节 单因素方差分析 225
一、基本模型 225
二、应用举例 227
第三节 双因素方差分析 230
一、无重复试验的双因素方差分析（无交互作用的情形） 230
二、等重复试验的双因素方差分析（有交互作用的情形） 234
拓展阅读 大数据与统计新思维 238
习题十 242
第十一章 Excel在统计中的应用 245
第一节 Excel在描述统计中的应用 245
一、Excel用于统计分组 245
二、描述统计特征值 247
第二节 Excel在推断统计中的应用 250
一、总体参数的区间估计 250
二、总体参数的假设检验 252
第三节 Excel在相关与回归分析中的应用 255
第四节 Excel在方差分析中的应用 257
拓展阅读 国际机构的统计数据发布与比较 259
第十二章 SPSS的基本应用 263
第一节 SPSS的基本特点和基本操作 263
一、SPSS的基本特点 263
二、SPSS的基本操作 263
第二节 SPSS在描述统计中的应用 265
一、Descriptives过程（基本描述统计量分析） 266
二、F requencies过程（频数分布表） 268
三、Explore过程（探索性分析） 271
四、C rosstabs过程（交叉列联表分析） 275
第三节 SPSS在假设检验中的应用 277
第四节 SPSS在相关分析和回归分析中的应用 278
第五节 SPSS在方差分析中的应用 283
拓展阅读 常用的几种统计软件介绍 284
习题参考答案 287
附录 292
附录1英汉统计学词汇 292
附录2统计学常用表 300
附表1随机数字表 300
附表2概率表 302
附表3标准正态分布密度函数值表 304
附表4标准正态分布函数表 307
附表5 t分布双侧临界值表 310
附表6x2分布上侧临界值x2a表 312
附表7 F分布分位数表 314
附表8检验相关系数的临界值表 320
参考文献 321