《中小银行智能金融服务》PDF下载

  • 购买积分:14 如何计算积分?
  • 作  者:梁洪军,张志瑜编著
  • 出 版 社:北京:中国财政经济出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787509582046
  • 页数:414 页
图书介绍:在金融科技的大潮之下,人工智能与金融的深度融合了催生智能金融,已然成为金融业的下一个风口。在此之际,《中小银行智能金融服务》将紧跟时代与监管的步伐,以细腻的文笔,丰富的案例,将帮你盈四年多的丰富的智能金融实操经验带给中小银行,为中小银行的智能金融发展献计献策,本书包括:“中小银行现状”、“互联网平台+智能金融服务”、 “智能财富管理”、“智能供应链金融”、“ 智能消费金融”、“大数据与机器学习”、“云计算与云服务”、“智能营销”、“ 智能支付”、“数字化直销银行”、“智能网点”、“智能客服”等十二个主题,深入浅出,易于理解,适合对智能金融有浓厚兴趣的人士参考阅读,对从事中小银行互联网金融和智能金融服务工作的人士大有裨益。

引言 1

0.1中小银行的发展情况 1

0.2中小银行的机遇与挑战 5

0.3中小银行转型:智能金融服务 10

第1章 构建智能金融服务生态 16

1.1互联网大潮下的传统金融 16

1.2智能金融服务生态建设 24

第2章 互联网平台+智能金融服务 46

2.1互联网平台金融的诞生 46

2.2互联网平台金融的重要性 54

2.3互联网平台金融的崛起对传统银行的影响 60

2.4互联网平台金融的构建与推广 66

2.5互联网平台金融服务案例介绍 75

第3章 智能财富管理 79

3.1智能财富管理时代已经开启 79

3.2智能投顾 82

3.3智能基金的风控核心是智能投顾 90

3.4中小银行智能基金和智能投顾系统建设 94

第4章 智能供应链金融 96

4.1供应链金融的起源 96

4.2如何有效构建供应链金融服务 109

4.3供应链金融的三种类型 120

4.4智能供应链金融的崛起 127

4.5中小银行供应链金融系统建设 128

第5章 智能消费金融 131

5.1互联网与消费金融 131

5.2消费金融的场景 137

5.3消费金融的发展趋势 143

5.4智能消费金融风险管理 153

5.5中小银行智能消费金融发展要点 165

5.6智能消费金融服务案例介绍 174

第6章 大数据与机器学习 179

6.1商业银行数据的变革 179

6.2大数据与风控管理 185

6.3从大数据到机器学习 195

6.4机器学习在银行业应用 209

6.5中小银行大数据活动思考 213

6.6中小银行如何建设大数据系统 220

6.7中小银行如何运营大数据服务 230

第7章 云计算与云服务 236

7.1智能金融与云计算 236

7.2智能金融与云服务 243

7.3中小银行如何用好云 249

7.4中小银行云计算外包风险的应对策略 253

第8章 智能营销 255

8.1智能营销从何而来 255

8.2数据海洋之上的智能营销 268

8.3中小银行智能营销服务 274

第9章 智能支付 278

9.1互联网支付 278

9.2智能支付 283

9.3二维码支付 294

9.4聚合支付 298

9.5生物识别支付 305

9.6数字货币——无现金的社会 311

9.7中小银行智能支付服务 316

第10章 数字化直销银行 320

10.1直销银行发展现状 320

10.2直销银行发展困境 327

10.3直销银行发展机遇 333

10.4直销银行发展模式 336

10.5直销银行的未来模式 339

10.6中小银行直销银行建设 340

第11章 智能网点 343

11.1传统网点的现状 343

11.2智能网点的优势 346

11.3智能网点的发展趋势 356

11.4中小银行智能网点发展定位 368

第12章 智能客服 372

12.1智能客服时代 372

12.2智能推客服务 379

12.3中小银行智能客服搭建 384

第13章 智能金融 引领未来 398

13.1智能金融服务带来的挑战 398

13.2智能金融服务的机遇 400

13.3智能金融服务的未来 402

结束语 413