第一章 科技大数据的相关术语解读 1
1.1 概述 1
1.1.1 科技大数据的基本概念 1
1.1.2 科技大数据的来源和特征 2
1.1.3 科技大数据处理的基本流程 4
1.2 科技大数据的技术架构 5
1.3 科技大数据技术 6
1.4 科技大数据的发展趋势 8
1.4.1 数据资源化 9
1.4.2 数据共享化 9
1.4.3 数据处理的智能化 9
1.4.4 数据分析的智能化 10
1.5 本章小结 10
第二章 科技大数据的采集处理 11
2.1 概述 11
2.1.1 科技大数据的分类体系 11
2.1.2 科技大数据的数据采集 12
2.2 科技大数据的数据来源 13
2.3 科技大数据采集的技术方法 15
2.4 科技大数据的处理与集成 19
2.5 网络科技数据采集工具实例 24
2.6 本章小结 30
第三章 科技大数据所对应的建模与分析问题 31
3.1 概述 31
3.1.1 数据模型的定义 31
3.1.2 数据模型之间的关系 32
3.2 科技大数据建模的主要方法 33
3.2.1 科技大数据的建模方法 33
3.2.2 科技大数据处理和分析技术 38
3.2.3 科技大数据的分析模式 40
3.3 科技大数据的建模 41
3.3.1 科技大数据建模基本流程 42
3.3.2 科技大数据建模应遵循的规律 43
3.4 科技大数据的分析应用 46
3.5 本章小结 48
第四章 科技大数据所适用的基本情报分析方法 49
4.1 概述 49
4.2 传统的科技情报分析方法 49
4.3 科技情报分析方法的应用 51
4.4 科技情报分析方法和工具存在的主要问题 59
4.5 本章小结 59
第五章 科技大数据所对应的资源建设问题 61
5.1 概述 61
5.1.1 科技文献大数据资源建设存在的主要问题和技术挑战 62
5.1.2 研究现状 63
5.2 科技文献数据资源再处理技术研究 66
5.3 科技文献数据资源组织方法研究 68
5.3.1 国内外主要的知识组织系统与应用分析 68
5.3.2 知识组织系统构建需解决的关键问题 71
5.3.3 知识组织系统的基本框架 72
5.3.4 知识组织系统构建的基本方法 73
5.4 科技文献数据资源再处理工具实例 74
5.5 本章小结 82
第六章 科技大数据中的术语自动获取技术 83
6.1 概述 83
6.2 科技文献术语自动获取技术研究 86
6.3 科技政策术语自动获取技术研究 89
6.4 融合深度学习的科技术语自动获取技术研究 96
6.4.1 深度学习 96
6.4.2 基于深度学习的科技词语向量表示 101
6.4.3 深度学习模型构建及训练 104
6.4.4 实验分析 106
6.5 中文科技术语获取工具实例 113
6.6 本章小结 117
第七章 科技大数据所支持的情报分析方法 119
7.1 概述 119
7.2 基于科技术语的科技文献数据关联分析方法和技术研究 120
7.2.1 研究现状 120
7.2.2 基于科技术语的科技文献相似度计算方法 122
7.2.3 基于改进VSM模型的科技文献相似度计算方法 125
7.2.4 实验分析 125
7.3 基于科技术语的科技政策数据内容分析方法和技术研究 132
7.3.1 研究现状 133
7.3.2 领域科技政策停用词表与词典的构建 134
7.3.3 科技政策内容的分析方法 135
7.3.4 实验分析 137
7.4 科技文献数据的重要性分析方法和技术研究 140
7.4.1 研究现状 141
7.4.2 科技文献重要性评价指标的构建 142
7.4.3 科技文献重要性的权重确定 143
7.4.4 实验分析 147
7.5 科技数据内容的主题演化路径分析方法和技术研究 150
7.5.1 研究现状 150
7.5.2 科技数据主题演化路径分析方法 153
7.5.3 实验分析 156
7.6 科技文献主题演化路径识别工具实例 163
7.7 本章小结 167
第八章 科技大数据情报分析平台的构建 168
8.1 需求分析 168
8.2 科技大数据情报分析平台的设计与实现 177
8.2.1 科技大数据情报分析平台设计的基本原则 177
8.2.2 科技大数据情报分析平台的功能 178
8.2.3 科技大数据情报分析平台的部署 180
8.3 科技大数据情报分析平台的分析示例 181
8.3.1 科技专利知识抽取系统 182
8.3.2 科技文献数据分析 185
8.4 本章小结 187
第九章 科技大数据应用中的关键算法与技术 188
9.1 云计算 188
9.1.1 云计算的定义 188
9.1.2 云计算的基本特征 190
9.1.3 云计算的服务模式 191
9.1.4 云计算的部署模式 193
9.2 云计算与科技大数据的相关关键技术 194
9.2.1 虚拟化技术 194
9.2.2 数据分布式存储 195
9.2.3 大数据管理技术 197
9.2.4 并行编程模式 197
9.2.5 云计算数据中心 198
9.2.6 云计算集群 199
9.2.7 云计算仿真 202
9.3 本章小结 203
附录 204
参考文献 209