第1章 数据化工作法的优越性及七大要点 4
孙正义社长执着于数据化的原因 4
数据化告诉我们“该从哪个问题着手” 9
无的放矢的提议和建议喊得再响也不能采纳 12
上司没行动是因为没有使用数据 14
实践“数据化工作法”的七大要点 17
要点一：数据不应被动接收，而应主动获取 18
要点二：数据化的目的是探讨“今后该怎样做” 20
要点三：数据化的第一步是“划分” 21
要点四：知道问题所在后，进行细致划分和数据测算 27
要点五：目标是“用公式表示”现实问题 28
要点六：数据化后，持续高速执行PDCA循环 33
要点七：解决问题后继续开展数据检查 36
现代商业中最重要的五个数据 38
当今时代，如何利用数据将产生致命性差距 41
第2章 解决问题的利器：数据分析的七种工具 46
流程分析——方法简单，却效果出众 46
散布图和一元回归分析——通过数据把握两种要素间的关系 58
多元回归分析——计算出“准确度高的预测值”，并快速采取下一步行动 66
帕累托图分析法——“需要优先解决的问题”一目了然 78
T型账户——面对复杂的业务流程也能轻松突破瓶颈 91
差异分析法——探究计划与现实之间产生差距的原因 97
LTV分析法——实现LTV最大化的成本投入法 102
强烈推荐工具之一 轻松了解问卷调查的最佳样本量 108
强烈推荐工具之二 轻松实施“AB测试” 112
强烈推荐工具之三 免费进行“文本挖掘” 115
第3章 常见的数据化误用以及需警惕的三个陷阱 122
数据化误用之类型一 数据的单位、定义以及解释不明 122
数据化误用之类型二 分类方法不严谨、不恰当 124
数据化误用之类型三 统计数据的目的不明确 129
数据化误用之类型四 “数据僵化” 131
数据化误用之类型五 数据的封闭化 135
数据化误用之类型六 只有计划而没有实践 138
数据化误用之类型七 希望同时完成两个对立的数据 141
众多企业陷入“数据梗阻”的状态 144
数据化陷阱之一 “积累”的幻象 147
数据化陷阱之二 “平均值”的幻象 151
数据化陷阱之三 “分摊”幻象 154
第4章 使工作成果大大提升的秘诀 162
大数定律和期望值——如何将骰子变为有利的形状 162
鲑鱼产卵理论——如何做到低成本持续“遍地撒网” 171
72法则——一定要将“复利的力量”纳为己用 175
边际效用递减法则——再好吃的烤肉也会吃腻 182
邓巴数字——超过200人就划分集团 185
魔法数字7——一位上司能顾及的下属最多7人 189
创新扩散理论与新摩尔定律——为了不止步于“发烧友” 192
第5章 软银集团的“三维经营模式”：适用于任何商业活动，效果惊人 200
软银集团如何在经营中运用数据化工作法 200
首先增加“客户数量”，一举成为行业第一 202
“宣讲营销”提高知名度，吸引潜在客户 206
开展免费试用活动，增加试用客户数量 211
高附加值的附加服务能有效提高“客户单价” 217
“同时”尝试所有销售方法和渠道 221
分别计算和分析各销售方法、各渠道的人均客户获取成本 226
软银集团如何进行业务策划 230
应该对哪些客户采取积极行动 233
结语 在这前途未卜的时代里，我们要勇于冒险，勇于“尝鲜” 239