《大数据金融》PDF下载

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  • 作  者:刘晓星著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787302516118
  • 页数:376 页
图书介绍:本书的内容结构安排主要包括八个有机组成部分,分别是大数据概念的提出与演化、大数据思维概述、大数据与金融的融合、大数据金融的商业模式创新、大数据金融机构与产品创新、大数据金融服务平台创新、大数据金融生态环境建设和大数据金融案例分析。

第一章 大数据的提出与演化 2

第一节 大数据概念提出的背景 2

第二节 大数据的历史演变过程 7

第三节 大数据概念的界定 14

第四节 大数据带来的变革 26

本章小结 38

第二章 大数据思维 42

第一节 大数据思维的内涵与构成 42

第二节 大数据思维对传统思维的影响 50

第三节 大数据思维对传统产业的影响 56

本章小结 69

第三章 大数据与金融的融合 72

第一节 现代金融的大数据特征 72

第二节 大数据金融的内涵 77

第三节 大数据金融的发展状况与趋势 80

第四节 大数据与互联网金融的关系 89

本章小结 92

第四章 大数据金融的商业模式 96

第一节 大数据金融商业模式的选择 96

第二节 大数据金融商业模式的维度分析 98

第三节 大数据金融的企业商业模式创新 101

第四节 大数据金融的产业商业模式创新 114

第五节 大数据金融的行业商业模式创新 122

第六节 大数据金融商业模式的未来趋势 124

本章小结 128

第五章 大数据金融机构与产品创新第一节 金融业大数据应用现状 132

第二节 银行业大数据金融 136

第三节 证券业大数据金融 147

第四节 保险业大数据金融 152

第五节 信托业大数据金融 155

第六节 融资租赁业大数据金融 160

第七节 中央银行大数据应用 162

第八节 基于大数据金融的征信产品 164

第九节 基于大数据金融的指数化产品 174

本章小结 181

第六章 大数据与供应链金融 184

第一节 供应链金融的发展现状 184

第二节 大数据对供应链金融的影响 192

第三节 大数据时代下供应链金融发展趋势 203

本章小结 209

第七章 大数据金融服务平台 212

第一节 大数据金融服务平台的界定 212

第二节 大数据金融服务平台的分类 213

第三节 大数据金融服务平台带来的革新 226

第四节 大数据金融服务平台面临的风险与挑战 230

本章小结 234

第八章 大数据金融算法 236

第一节 大数据体系构建 236

第二节 数据挖掘经典算法 238

第三节 大数据算法面临的困境与解决之道 253

本章小结 257

第九章 大数据金融生态环境建设 260

第一节 大数据市场环境建设 260

第二节 大数据监管体系建设 265

第三节 大数据征信体系建设 270

第四节 大数据生态系统建设 285

本章小结 288

第十章 Fintech与大数据金融 290

第一节 Fintech行业概述 290

第二节 Fintech投资热度与发展比较分析 298

第三节 Fintech的创新 302

第四节 Fintech+区块链 309

第五节 Fintech+智能投顾 321

第六节 Fintech的未来发展路径 330

本章小结 338

第十一章 案例分析 340

第一节 蚂蚁金服:以互联网金融为平台、以大数据金融为元素 340

第二节 智能投顾——Wealthfront 347

第三节 数字货币 352

本章小结 368

参考文献 369