1绪论 1
1.1引言 1
1.2研究的目的与意义 3
1.3国内外研究现状 5
1.4主要研究内容 21
1.5小结 22
2基于改进经验模态分解能量特征的提升载荷识别方法 23
2.1引言 23
2.2EMD算法与改进 25
2.3基于改进EMD的提升载荷能量特征参数提取方法 38
2.4基于改进EMD能量特征与SVR的提升载荷识别方法 48
2.5基于EMD能量特征与SVM的载荷相关故障诊断方法 55
2.6小结 59
3基于局域均值分解能量特征与多分类5VM的滚动轴承故障诊断方法 61
3.1引言 61
3.2LMD分解算法及数值仿真 63
3.3基于LMD能量特征的滚动轴承故障诊断方法 68
3.4基于LMD与CNDAG-SVM的滚动轴承故障诊断方法 76
3.5小结 87
4基于改进复杂网络聚类算法的主轴系统故障诊断方法 89
4.1引言 89
4.2复杂网络聚类算法 90
4.3基于复杂网络理论的机械故障诊断关键问题分析 93
4.4基于广义Ward距离划分准则的主轴系统故障诊断 98
4.5小结 106
5集成工况监测与诊断的网络化多绳提升设备管理方法与系统 108
5.1引言 108
5.2多绳提升设备 109
5.3网络化多绳提升设备管理系统设计 111
5.4网络化多绳提升设备管理系统的实现与应用 116
5.5小结 119
6载荷识别与故障诊断及网络化设备管理试验 121
6.1引言 121
6.2试验平台搭建 121
6.3试验方案设计 126
6.4系统振动特征试验 130
6.5提升载荷识别试验 133
6.6低速重载滚动轴承故障诊断试验 136
6.7主轴系统故障诊断试验 139
6.8网络化设备管理试验 140
6.9小结 146
参考文献 147