第1章 随机事件及其概率 1
1.1 引言 1
1.2 随机事件 2
1.3 事件的概率 7
1.4 条件概率及各种概率公式 19
1.5 事件的独立性 26
1.6 综合应用 31
1.7 小结 35
习题1 35
第2章 一维随机变量及其分布 41
2.1 随机变量及其分布函数 41
2.2 离散型随机变量及其分布 45
2.3 连续型随机变量及其分布 53
2.4 随机变量函数的分布 64
2.5 综合应用 68
2.6 小结 69
习题2 70
第3章 多维随机变量及其分布 75
3.1 二维随机变量及其分布 75
3.2 边缘分布与随机变量的独立性 83
3.3 条件分布 91
3.4 二维随机变量函数的分布 95
3.5 二维正态分布 104
3.6 综合应用 107
3.7 小结 110
习题3 111
第4章 随机变量的数字特征 117
4.1 数学期望和方差 117
4.2 数学期望和方差的性质 128
4.3 协方差与相关系数 132
4.4 矩 140
4.5 条件数学期望 142
4.6 综合应用 145
4.7 小结 148
习题4 149
第5章 极限定理 155
5.1 极限定理的概念 155
5.2 大数定律 155
5.3 中心极限定理 158
5.4 小结 162
习题5 163
第6章 数理统计的基本概念 165
6.1 引言 165
6.2 总体与样本 165
6.3 统计量 170
6.4 抽样分布 174
6.5 小结 183
习题6 184
第7章 参数估计 189
7.1 参数估计的基本概念 189
7.2 点估计 189
7.3 估计优劣的评价标准 194
7.4 区间估计 197
7.5 综合应用 203
7.6 小结 204
习题7 205
第8章 假设检验 209
8.1 假设检验的基本原理与步骤 209
8.2 参数假设检验 213
8.3 非参数假设检验 222
8.4 综合应用 231
8.5 小结 234
习题8 235
第9章 回归分析 241
9.1 回归分析的基本概念 241
9.2 一元线性回归 242
9.3 一元非线性回归 255
9.4 多元线性回归模型简介 260
9.5 综合应用 261
9.6 小结 264
习题9 265
附录1 模拟试题一 271
附录2 模拟试题二 273
附表 常用数理统计表 275
部分习题答案与提示 285
参考文献 303