第1部分 引言与相关知识的复习 3
第1章 经济问题与数据 3
1.1我们研究的经济问题 3
1.2因果效应与理想化实验 5
1.3数据：来源与类型 6
概要总结 9
关键术语 10
复习概念 10
第2章 概率论知识复习 11
2.1随机变量与概率分布 12
2.2期望值、均值及方差 15
2.3二元随机变量 18
2.4正态分布、卡方分布、Fm，∞分布和学生t分布 25
2.5随机抽样及样本均值的分布 30
2.6抽样分布的大样本逼近 32
概要总结 37
关键术语 37
复习概念 38
练习题 38
附录 重要概念2.3中结论的推导 42
第3章 统计学知识复习 44
3.1总体均值的估计 45
3.2关于总体均值的假设检验 48
3.3总体均值的置信区间 54
3.4不同总体均值的比较 55
3.5利用实验数据对因果效应的均值差进行估计 57
3.6小样本条件下使用t-统计量 58
3.7散点图、样本协方差及样本相关系数 61
概要总结 64
关键术语 64
复习概念 64
练习题 65
实证练习 68
附录3.1美国当前人口调查 69
附录3.2Y是μY的最小二乘估计量的两种证明方法 69
附录3.3样本方差一致性的证明 70
第2部分 回归分析基础 73
第4章 一元线性回归 73
4.1线性回归模型 73
4.2线性回归模型的系数估计 76
4.3拟合优度测量指标 81
4.4最小二乘假设 83
4.5OLS估计量的抽样分布 86
4.6结论 89
概要总结 89
关键术语 89
复习概念 90
练习题 90
实证练习 92
附录4.1加利福尼亚州考试成绩数据集 93
附录4.2OLS估计量的推导 94
附录4.3OLS估计量的抽样分布 94
第5章 一元回归：假设检验和置信区间 98
5.1检验单个回归系数的假设 98
5.2回归系数的置信区间 103
5.3X为二元变量时的回归 104
5.4异方差与同方差 106
5.5最小二乘法的理论基础 110
5.6当样本较小时在回归中如何使用t-统计量 112
5.7结论 113
概要总结 113
关键术语 114
复习概念 114
练习题 114
实证练习 117
附录5.1OLS标准误的计算公式 118
附录5.2高斯-马尔可夫条件和高斯-马尔可夫定理的证明 119
第6章 多元线性回归 123
6.1遗漏变量偏差 123
6.2多元回归模型 128
6.3多元回归中的OLS估计量 130
6.4多元回归中的拟合优度测量指标 132
6.5多元回归模型中的最小二乘假设 134
6.6多元回归中OLS估计量的分布 135
6.7多重共线性 136
6.8结论 139
概要总结 139
关键术语 139
复习概念 140
练习题 140
实证练习 143
附录6.1方程6.1的推导 144
附录6.2只有两个回归因子且误差项是同方差的时候，OLS估计量的分布 144
附录6.3两个回归因子的OLS估计量 145
第7章 多元回归中的假设检验与置信区间 146
7.1单个系数的假设检验与置信区间 146
7.2联合假设的检验 149
7.3检验涉及多个系数的单个约束条件 154
7.4多个系数的置信集 155
7.5多元回归的模型设定 156
7.6对考试成绩数据集的分析 158
7.7结论 161
概要总结 162
关键术语 162
复习概念 162
练习题 163
实证练习 165
附录 一个联合假设的Bonferroni检验方法 166
第8章 非线性回归函数 168
8.1非线性回归函数建模的一般策略 169
8.2单个自变量的非线性函数 175
8.3自变量之间的交互作用 182
8.4学生-教师比对考试成绩的非线性效应 192
8.5结论 196
概要总结 196
关键术语 197
复习概念 197
练习题 197
实证练习 201
附录 非线性参数的回归函数 203
第9章 基于多元回归的评估研究 207
9.1内部有效性和外部有效性 207
9.2多元回归分析内部有效性的威胁因素 209
9.3当回归用于预测时的内部有效性和外部有效性 217
9.4例子：考试成绩和班级规模 218
9.5结论 224
概要总结 224
关键术语 225
复习概念 225
练习题 225
实证练习 227
附录 马萨诸塞州小学的考试数据 228
第10章 利用经济数据进行回归研究 229
10.1选择一项研究主题 230
10.2搜集数据 230
10.3进行回归分析 231
10.4写下你的研究结论 232
“复习概念”问题的答案 234
术语 239
重要概念 247
一般兴趣框索引 249
译者后记 250