第一篇 基础篇 2
第1章 绪论 2
1.1 云计算的概念与特征 2
1.1.1 云计算的基本概念 2
1.1.2 云计算的基本特征 2
1.2 云计算的简史 3
1.3 云计算的发展现状 4
1.3.1 市场规模分析 4
1.3.2 业务模式分析 6
1.4 云计算的发展趋势 17
1.4.1 国内外总体发展趋势 17
1.4.2 云计算的未来发展方向 18
1.5 云计算的适用条件 19
1.5.1 云计算的优势和带来的变革 19
1.5.2 云计算技术的优点 23
1.5.3 云计算技术的缺点 25
本章习题 25
第2章 云计算架构及其标准化 26
2.1 云计算架构 26
2.1.1 云计算基础架构 26
2.1.2 阿里云和Node.js 28
2.2 云计算国际标准化状况 30
2.3 云计算国内标准化状况 33
本章习题 36
第二篇 技术篇 38
第3章 云存储 38
3.1 云存储的概念 38
3.2 云存储技术简介 39
3.2.1 云存储的结构模型 39
3.2.2 云存储技术的两种架构 41
3.2.3 云存储的种类及适合的应用 42
3.3 云存储技术的应用及其面临的问题 44
3.3.1 云存储的应用领域 44
3.3.2 云存储技术面临的问题 45
3.3.3 云存储安全问题 46
3.3.4 私有云存储 46
3.3.5 个人云盘关闭 48
本章习题 48
第4章 云服务 49
4.1 云服务概述 49
4.1.1 云服务简介 49
4.1.2 云服务的产生和发展 49
4.1.3 云服务的优缺点 50
4.2 云服务的类型 51
4.2.1 SaaS 52
4.2.2 PaaS 53
4.2.3 IaaS 54
4.3 云部署模型 56
本章习题 56
第5章 虚拟化 57
5.1 虚拟化技术简介 57
5.2 虚拟化的意义 58
5.3 虚拟化的架构 58
5.4 虚拟化的业界解决方案 59
5.4.1 基于VirtualBox的虚拟化技术 59
5.4.2 基于VMware的虚拟化技术 61
5.4.3 基于KVM的硬件虚拟化技术 62
5.4.4 基于Xen的虚拟化系统 63
5.5 云桌面 64
5.5.1 虚拟桌面架构 64
5.5.2 桌面云与传统PC 68
5.5.3 桌面云的实现方案 69
5.6 网络虚拟化 71
5.7 网络设备的虚拟化 71
本章习题 72
第6章 云安全 73
6.1 云计算的安全问题 73
6.2 云安全分类 73
6.2.1 位置安全 73
6.2.2 信息安全 74
6.3 云安全的技术手段 74
6.3.1 云安全框架 74
6.3.2 数据安全 76
6.3.3 应用安全 76
6.3.4 虚拟化安全 78
6.4 云安全的非技术手段 79
本章习题 80
第三篇 应用篇 82
第7章 云计算主流解决方案 82
7.1 Google云计算技术 82
7.1.1 GCP 82
7.1.2 GFS 82
7.1.3 并行数据处理MapReduce 83
7.1.4 分布式锁服务Chubby 83
7.1.5 分布式结构化数据表Bigtable 84
7.2 Amazon云计算方案 84
7.2.1 简介 84
7.2.2 AWS 84
7.2.3 弹性计算云 85
7.2.4 Amazon简单存储服务 85
7.2.5 数据库服务SimpleDB 86
7.3 阿里云云计算方案 86
7.3.1 简介 86
7.3.2 飞天操作系统 87
7.3.3 盘古分布式文件系统 88
7.3.4 伏羲分布式调度系统 88
7.4 Oracle云计算方案 90
7.4.1 简介 90
7.4.2 Oracle云计算战略 90
7.4.3 Oracle PaaS 92
7.4.4 Oracle IaaS 93
7.5 微软云计算Microsoft Azure方案 93
7.5.1 简介 93
7.5.2 微软云计算参考架构 96
7.6 开源云计算解决方案 96
7.6.1 Proxmox VE简述 96
7.6.2 OpenNebula简述 97
7.6.3 Hadoop简述 97
7.6.4 OpenStack简述 98
本章习题 98
第8章 云计算与移动互联网、物联网 99
8.1 云计算与移动互联网 99
8.1.1 移动互联网的发展概况 99
8.1.2 云计算助力移动互联网发展 100
8.1.3 移动互联网云计算产业链分析 102
8.1.4 移动互联网云计算技术的现状 104
8.2 云计算与物联网 105
8.2.1 物联网概述 106
8.2.2 物联网与云计算的关系 109
8.2.3 云计算在典型物联网行业中的应用 111
本章习题 116
第9章 云计算与大数据 117
9.1 概述 117
9.1.1 大数据的概念 117
9.1.2 大数据发展概况 118
9.1.3 大数据发展趋势 119
9.1.4 云计算与大数据的关系 121
9.2 大数据的应用 123
9.2.1 大数据产业链 123
9.2.2 大数据处理核心技术 124
9.2.3 大数据应用领域 128
本章习题 131
第四篇 实践篇 133
第10章 从高性能计算开始 133
10.1 对称多处理 133
10.2 大规模并行处理机 133
10.3 集群系统 134
10.4 消息传递接口 136
10.4.1 MPICH 136
10.4.2 OpenMP 138
10.5 集群系统的管理与任务 140
10.5.1 XCAT简介 140
10.5.2 XCAT的配置 141
10.5.3 使用XCAT安装计算节点 141
10.5.4 使用XCAT管理计算节点 143
10.6 PBS 144
10.6.1 PBS的安装 146
10.6.2 PBS的配置 146
10.6.3 PBS的作业管理 147
10.7 Maui 149
10.8 Ganglia 150
10.8.1 Ganglia的安装 150
10.8.2 Ganglia的配置 151
10.8.3 Ganglia的资源监控 151
10.9 Nagios 155
10.9.1 Nagios的安装 156
10.9.2 Nagios监控端的配置 156
10.9.3 Nagios被监控端的配置 160
10.9.4 Nagios的资源监控 160
10.10 高性能计算的应用 165
本章习题 166
第11章 以虚拟化技术为前提 167
11.1 VMware虚拟机 167
11.1.1 VMware虚拟机的安装 167
11.1.2 虚拟机的创建 167
11.1.3 虚拟机的启动（Ubuntu） 168
11.1.4 ESXi的配置与管理 169
11.2 VirtualBox的安装与配置 173
11.2.1 VirtualBox的安装 173
11.2.2 虚拟机的创建 174
11.3 Xen的安装与配置 174
11.3.1 Xen的安装 175
11.3.2 Xen的配置 177
11.3.3 资源分配 177
11.3.4 虚拟机的创建与使用 178
11.4 KVM与QEMU 180
11.4.1 内核模块的配置与安装 181
11.4.2 虚拟硬盘的创建 181
11.4.3 资源的分配 182
11.4.4 虚拟机的创建与启动 182
11.4.5 虚拟机资源的重分配 183
11.4.6 虚拟机的迁移 184
本章习题 185
第12章 以分布式文件系统为基础 186
12.1 网络块设备 186
12.1.1 网络块设备及其实现GNBD 186
12.1.2 GNBD的配置 187
12.2 HDFS 188
12.2.1 HDFS概述 188
12.2.2 HDFS的构建与配置 189
12.3 GlusterFS 191
12.3.1 GlusterFS简介 191
12.3.2 GlusterFS的特点 192
12.3.3 GlusterFS的架构和工作流程简介 192
12.4 NFS 193
12.4.1 NFS简介 193
12.4.2 NFS的安装与配置 194
12.5 LVM和RAID 194
12.5.1 LVM简介 194
12.5.2 RAID简介 194
12.5.3 LVM的创建 195
12.6 LVM环境下的RAID 197
12.6.1 将分区标识为RAID分区 197
12.6.2 建立RAID设备及定义RAID盘 197
12.6.3 格式化RAID设备 198
12.6.4 让RAID设备在每次重启都生效 198
12.6.5 挂载RAID设备 198
本章习题 198
第13章 以管理为核心 199
13.1 Libvirt 199
13.1.1 Libvirt简介 199
13.1.2 Libvirt的主要目标 199
13.1.3 Libvirt的主要功能 199
13.1.4 Libvirt的架构及工作方式 200
13.1.5 Libvirt现在支持的虚拟机 201
13.2 Proxmox 201
13.2.1 Proxmox简介 201
13.2.2 Proxmox的使用方法 202
13.2.3 Proxmox VE 4.0简介 204
13.3 OpenStack 205
13.3.1 OpenStack简介 205
13.3.2 Fuel 208
13.3.3 OpenStack安装 209
本章习题 218
第14章 以服务为目的 219
14.1 云计算的服务 219
14.2 Hadoop生态系统概述 220
14.2.1 Hadoop的主要优点 220
14.2.2 Hadoop的核心组件 221
14.3 Hadoop平台构建 230
14.3.1 环境准备 230
14.3.2 安装JDK 231
14.3.3 安装Hadoop 231
14.3.4 在Eclipse上配置Hadoop开发环境 236
14.3.5 Hive安装配置 240
14.3.6 HBase安装配置 245
14.3.7 安装ZooKeeper 246
14.3.8 Hadoop集群配置HA高可用集群（High Cluster） 248
14.4 WordCount案例 252
14.5 DNS解析案例 256
本章习题 263
结束语 264
参考文献 265