第1章 绪论 1
1.1 研究背景和意义 1
1.2 国内外地基GPS气象学研究状况 5
1.3 存在的主要问题 8
第2章 地基GPS反演大气可降雨量的原理 9
2.1 GPS信号延迟 9
2.2 大气可降雨量的推算 16
2.3 湿延迟误差分析 19
2.4 转换系数K误差分析 20
第3章 地基GPS天顶对流层延迟改正模型与方法研究 22
3.1 引言 22
3.2 天顶对流层延迟时间序列特征分析 28
3.3 亚洲地区EGNOS模型计算 ZTD精度分析与改进 35
3.4 UNB3m模型简介及其在亚洲地区的精度分析 56
3.5 UNB3m对流层延迟模型的改正及改正后精度评定 74
3.6 本章小结 92
第4章 区域天顶对流层延迟改正模型建立与分析 94
4.1 引言 94
4.2 广西地区天顶对流层延迟改正模型建立与分析 94
4.3 对流层区域建模及EGNOS模型适应性的研究 106
4.4 本章小结 116
第5章 动态映射函数在对流层延迟改正中的应用 118
5.1 引言 118
5.2 常用映射函数模型的比较 118
5.3 动态映射函数应用于对流层延迟改正 122
5.4 本章小结 132
第6章 对流层干延迟计算关键技术研究 134
6.1 引言 134
6.2 天顶湿延迟模型对比分析 135
6.3 获取地面气压方法研究 136
6.4 获取地面气压的一种新方法 145
6.5 本章小结 157
第7章 大气加权平均温度计算方法研究 159
7.1 引言 159
7.2 新疆地区大气加权平均温度模型的建立与分析 160
7.3 中国低纬度地区加权平均温度模型建立 167
7.4 一种获取大气加权平均温度的新方法 171
7.5 本章小结 178
第8章 湿延迟与可降雨量转换关系研究 180
8.1 引言 180
8.2 顾及地形起伏的中国低纬度地区区域转换系数K 181
8.3 西部地区Emardson模型的建立与分析 185
8.4 顾及地形起伏的西部地区H模型的建立与分析 190
8.5 本章小结 199
第9章 基于地基GNSS反演大气可降雨量的精度分析 201
9.1 GAMIT计算大气可降雨量精度分析 201
9.2 基于ECMWF/MSLP插值气压的地基GPS反演大气可降雨量精度分析 203
9.3 基于新疆地区局部加权平均温度的地基GPS反演大气可降雨量精度分析 204
9.4 GGOS Atmosphere插值Tm的地基GPS反演大气可降雨量 206
9.5 综合ECMWF/MSLP插值Ps和局地加权平均温度模型计算的Tm反演GPS-PWV 208
9.6 综合ECMWF/MSLP插值Ps和GGOS插值的Tm反演GPS-PWV 210
9.7 本章小结 212
第10章 GNSS在气象学中的应用 213
10.1 引言 213
10.2 用地基GPS遥感水汽研究武汉地区的大雾天气 214
10.3 雾霾严重期PM2.5与GPS可降雨量相关性分析 226
10.4 本章小结 231
参考文献 232