第一章 绪论 1
第一节 研究背景与意义 1
第二节 国内外研究进展 2
一、农村对地抽样调查技术国内外发展现状与趋势 2
二、耕地遥感国内外现状与趋势 4
三、住宅空间抽样技术现状与发展趋势 5
四、问题与展望 8
第三节 研究内容与研究思路 9
一、研究内容 9
二、研究思路 10
第四节 本章小结 10
第二章 遥感与统计抽样技术相结合的农村对地抽样方法研究 12
第一节 基于规则网格的耕地面积空间抽样方法研究 13
一、研究思路 13
二、研究区基本情况 13
三、样方尺寸优化设计 15
四、抽样框构建 17
五、样本选取及空间布设 19
六、耕地面积“单框多目标”与“单框单目标”空间抽样外推总体结果比较 21
七、主要结论 22
第二节 目录抽样与空间抽样相结合的耕地面积调查方法研究 22
一、不规则网格的建立 22
二、多种抽样方法设计 24
第三节 基于空间统计学的耕地面积对地抽样方法研究 40
一、研究目的意义 40
二、试验区选择 41
三、研究区地物表面空间分析 41
四、空间抽样方法选择 42
五、样本空间布局全局优化 44
六、法库县基于空间统计学耕地面积空间抽样试验研究 44
第四节 省域冬小麦面积空间对地抽样方法研究 53
一、研究区基本情况 53
二、基础数据准备 54
三、抽样框构建 54
四、空间抽样方法设计 55
五、样本抽选结果 56
六、外推总体与误差估计 60
七、结论和讨论 63
第五节 农作物面积对地抽样调查方法示范应用 63
一、工作目标 63
二、调查对象 64
三、试点区域 64
四、抽样调查单元 64
五、抽样方法 66
六、多种空间抽样方法抽样效率比较 83
第六节 本章小结 120
第三章 多尺度耕地遥感调查方法研究 121
第一节 基于高分辨率遥感数据的耕地地块提取方法 122
一、研究背景 122
二、方法 123
三、应用实例 127
四、结论与讨论 129
第二节 基于多时相中分辨率遥感数据的耕地提取方法 130
一、背景 130
二、数据 130
三、技术框架 131
四、耕地提取方法 131
五、结果与讨论 140
第三节 物候特征点保持的遥感植被指数时间序列数据快速去噪方法 144
一、背景 144
二、方法 146
三、应用案例 151
第四节 基于高分辨率遥感数据和其他多源数据的耕地地块农作物识别方法 155
一、背景介绍 155
二、数据 156
三、方法 157
四、结果与讨论 167
第五节 耕地变化遥感空间抽样调查方法 170
一、方法 170
二、试验及结果分析 173
三、抽样精度分析 177
四、结论与讨论 179
第六节 本章小结 180
第四章 农村住宅空间抽样方法研究 182
第一节 农村住宅目录抽样 182
第二节 农村住宅空间化目录抽样 189
第三节 农村住宅格网空间抽样 193
第四节 本章小结 195
第五章 农村抽样调查空间化样本数据库建设 196
第一节 数据库组织结构 196
一、数据库管理软件 196
二、数据格式 197
三、空间数据投影参数 197
第二节 数据库建设 198
一、遥感影像数据库 198
二、空间专题数据库 203
三、农业与农村经济统计数据库 213
第三节 数据表结构 218
一、属性数据 218
二、空间数据库 222
第四节 抽样单元库建设 222
一、基于简单随机抽样技术的抽样单元库 223
二、两阶段抽样技术 224
三、以规则网格为抽样基础单元的分层抽样 225
四、基于比例估计量的PPS抽样技术 226
第五节 本章小结 228
参考文献 232
附件 符号表 247