第1章 绪论 1
1.1 人脸表情识别研究的背景和意义 1
1.2 国内外研究的现状 8
1.3 存在的问题及发展趋势 23
1.4 人脸表情数据库 25
1.5 本书主要内容和结构安排 30
参考文献 33
第2章 人脸区域自动检测 57
2.1 基于肤色的人脸区域检测 58
2.2 基于AdaBoost的人脸检测 68
2.3 基于肤色＋AdaBoost方法的人脸检测 75
2.4 本章小结 77
参考文献 77
第3章 人脸表情图像预处理 80
3.1 表情图像的几何标准化 80
3.2 表情图像的去噪 88
3.3 图像的灰度变换 91
3.4 表情图像的灰度标准化 91
3.5 本章小结 94
参考文献 94
第4章 基于区域投影的人眼定位方法 96
4.1 人眼定位方法分析 96
4.2 基于区域投影的人眼定位方法 101
4.3 实验 106
4.4 本章小结 110
参考文献 110
第5章 基于ARLBP的人眼定位方法 114
5.1 局部二值模式 114
5.2 自适应比率局部二值模式 118
5.3 实验结果及分析 127
5.4 本章小结 131
参考文献 132
第6章 基于特征块和LBP的表情识别方法 134
6.1 显著性特征区域的划分 134
6.2 LBP特征的提取 137
6.3 LBP特征降维 138
6.4 分类器设计 142
6.5 实验结果及分析 143
6.6 本章小结 148
参考文献 148
第7章 基于Gabor滤波器的表情识别方法 151
7.1 Gabor特征提取 151
7.2 Gabor特征分析 159
7.3 基于Gabor特征＋Fisherfaces的表情分析方法 162
7.4 实验设计 164
参考文献 169
第8章 基于证据理论的表情识别方法 172
8.1 信息融合与D-S证据理论 172
8.2 基于D-S证据理论的表情识别方法 178
8.3 实验结果及分析 183
8.4 本章小结 189
参考文献 189
第9章 总结与展望 192