第1章 绪论 1
1.1 本书为谁写 1
1.2 为什么要学统计学 2
第2章 统计学的基本概念和方法的选择 5
2.1 统计学的基本概念 5
2.2 数据分布参数与数据转换 11
2.3 统计检验的基础 15
2.4 本书的结构和统计方法的选择 18
2.5 统计学方法使用检索总表 20
第3章 变量间的相关关系检验Ⅰ：分类型数据 22
3.1 佛爱系数rφ 23
3.2 克莱姆系数C 25
3.3 兰布达系数L B 28
3.4 方法选择检索表 32
第4章 变量间的相关关系检验Ⅱ：等级型数据 33
4.1 斯皮尔曼秩相关系数rs 34
4.2 肯德尔偏秩相关系数Txyz 37
4.3 非对称关联萨默斯指数dBA 45
4.4 肯德尔和谐系数W 52
4.5 方法选择检索表 54
第5章 变量间的相关关系检验Ⅲ：间隔型和比例型数据 56
5.1 协方差 56
5.2 皮尔逊积矩相关系数 59
5.3 r2的含义 61
5.4 方法选择检索表 61
第6章 回归分析 62
6.1 数据变化趋势与回归线 62
6.2 回归方程和回归线的建立 63
6.3 回归线的误差及其显著性 65
6.4 变量Y的估计值的置信区间 67
6.5 两条回归线之间的差异 67
6.6 自变量对因变量的贡献率 68
6.7 变量间的曲线关系和数据的转换 69
第7章 样本间的比较Ⅰ：分类型数据 76
7.1 二项式检验 77
7.2 卡方吻合度检验 83
7.3 麦氏变化检验 85
7.4 费歇尔检验 88
7.5 两个独立样本的卡方检验 95
7.6 柯克兰Q检验 98
7.7 多个独立样本的卡方检验 100
7.8 G检验 107
7.9 方法选择检索表 113
第8章 样本间的比较Ⅱ：等级型数据 115
8.1 K-S单样本检验 116
8.2 变点检验 120
8.3 符号检验 127
8.4 威尔科克森符号秩检验 131
8.5 中位数检验 133
8.6 曼-惠特尼U检验 135
8.7 罗伯斯特秩检验 138
8.8 K-S 双样本检验 143
8.9 西格尔-图奇检验 147
8.10 弗里德曼秩次双向方差分析 150
8.11 佩奇检验 153
8.12 中位数检验的扩展 156
8.13 克拉斯科尔-沃利斯单向方差分析 160
8.14 荣基尔检验 166
8.15 方法选择检索表 170
第9章 样本间的比较Ⅲ：间隔型和比例型数据 173
9.1 成对重复数据的排列检验 174
9.2 两个独立样本的排列检验 178
9.3 等级差异的摩西秩检验 180
9.4 F检验 183
9.5 t检验 184
9.6 z检验 187
9.7 方法选择检索表 189
第10章 方差分析 190
10.1 单向方差分析 192
10.2 双向方差分析 198
10.3 单观察值的双向方差分析 204
10.4 环境梯度影响 207
10.5 随机区组设计 208
10.6 拉丁方 212
第11章 多变量分析 218
11.1 主成分分析 220
11.2 聚类分析 222
11.3 判别分析 227
参考文献 229
附录 230
索引 282