上编 系统研发与集成 1
第1章 概述 3
1.1 相关政策法规 3
1.2 区域空气质量预报技术发展历程 4
1.3 存在问题及发展趋势 5
第2章 系统建设思路 8
2.1 系统建设目标 8
2.2 技术路线 8
2.3 建设与应用思路 9
第3章 区域大气排放源清单的建立 11
3.1 区域大气排放源清单建立发展历程 11
3.2 区域大气排放源清单建立方法 14
3.3 区域排放源清单质量保证/质量控制与不确定性分析 17
3.4 区域排放源清单模式化处理 21
3.5 排放源清单管理与动态更新 24
第4章 区域空气质量多模式集合数值预报系统集成 28
4.1 数值预报模型的发展历程 28
4.2 数值预报模型的软硬件支撑 30
4.3 多模式集合数值预报模型架构 31
4.4 数值预报模型主要参数与设置 37
4.5 模式系统本地化定制开发 41
第5章 城市空气质量统计预报系统集成 46
5.1 统计预报模型概况 46
5.2 多元回归模型 47
5.3 BP神经网络模型 48
5.4 聚类回归模型 55
5.5 天气形势统计模型 56
5.6 统计模型的智能择优 57
第6章 区域空气质量预报产品服务系统建设 60
6.1 系统框架 60
6.2 预报产品生成 61
6.3 预报产品分发与共享服务 65
6.4 城市空气质量预报信息报送与管理 69
6.5 预报信息多渠道发布 72
第7章 区域空气质量预报视频会商系统建设 78
7.1 视频会商网规划设计 78
7.2 会商中心建设内容 79
7.3 网络测试模式 81
7.4 会商系统的联调与对接 83
第8章 区域空气质量预报业务平台总体集成 84
8.1 建设思路 84
8.2 多源多维数据及产品的集成与管理 84
8.3 多模式数值预报系统和统计预报模型集成 94
8.4 大气污染综合分析与可视化 101
8.5 预报辅助工具开发 105
下编 系统示范应用 111
第9章 区域空气质量预报业务机制与体系 113
9.1 空气质量预报业务内容与规则 113
9.2 空气质量预报工作流程 114
9.3 空气质量预报信息发布 116
9.4 空气质量预报值班工作制度 120
9.5 一周空气质量预报回顾与预测制度 120
9.6 空气质量中长期回顾与预测机制 121
9.7 空气质量污染分析简报制度 121
9.8 空气质量预警业务机制 121
9.9 空气质量预报会商合作机制 123
第10章 空气质量预报评价技术方法 125
10.1 空气质量预报评价概述 125
10.2 模式预报效果评价指标及计算方法 126
10.3 人工订正预报效果评价指标及计算方法 127
10.4 广东省空气质量预报效果评价 128
第11章 区域颗粒物与臭氧污染预报方法 133
11.1 颗粒物污染的影响因素 133
11.2 颗粒物污染预报技术 133
11.3 PM2.5/PM10预报案例 134
11.4 臭氧污染的影响因素 136
11.5 臭氧污染预报技术 136
11.6 臭氧预报案例 137
第12章 广东省区域大气典型污染过程案例库建设及应用 141
12.1 大气污染案例库建设思路与方法 141
12.2 广东省大气污染案例基本特点 143
12.3 典型大气污染案例分析 155
第13章 基于源清单的来源解析方法及应用 176
13.1 源清单来源解析技术方法概述 176
13.2 广东省2014年大气污染物排放总量 176
13.3 广东省2014年一级排放源分担率及排放贡献源占比 177
13.4 广东省2014年重点排放源贡献率 181
13.5 不同城市和地区2014年大气污染物排放源贡献率 186
13.6 主要污染源时间特征分析 188
13.7 主要污染物空间特征分析 192
第14章 基于数值模型的来源解析方法及应用 198
14.1 方法概述 198
14.2 颗粒物来源追踪技术原理 200
14.3 颗粒物来源识别案例分析 201
14.4 臭氧来源追踪技术原理 203
14.5 臭氧来源追踪案例分析 203
第15章 定量解析气象与污染源变化对空气质量影响的方法研究及应用 208
15.1 区分源排放与气象影响的方法 208
15.2 数值模型参数设置 209
15.3 各城市气象与源排放对不同污染物的影响 210
第16章 减排情景设计与空气质量改善成效评估 221
16.1 情景设计与成效评估方法体系 221
16.2 污染控制情景的设计 221
16.3 减排潜力分析与控制情景清单建立 223
16.4 情景模拟与空气质量改善成效评估 224
16.5 广东省秋季臭氧污染防治专项行动 225
第17章 总结与展望 227
17.1 区域空气质量预报系统建设进展总结 227
17.2 现阶段的主要技术瓶颈与难题 228
17.3 空气质量预报系统建设与应用展望 229