第1章 绪论 1
1.1 风险的定义与度量 1
1.2 风险传导机理 3
1.3 复杂装备研制中的质量风险及风险传导分析 8
第2章 复杂装备研制质量风险因素识别 13
2.1 复杂装备研制的主要工作和挑战 13
2.2 复杂装备研制质量风险因素识别的主要方法 14
2.3 某型无人机研制的主要风险因素 19
第3章 基于技术成熟度的质量风险评价研究 24
3.1 技术成熟度评价标准 24
3.2 基于技术成熟度的技术风险识别 29
3.3 基于技术成熟度的技术风险量化 31
3.4 基于工程数据采集的发动机设计风险评价 34
第4章 基于因果贝叶斯网络的质量风险传导建模与分析 38
4.1 贝叶斯网络 38
4.2 因果关系和因果贝叶斯网络 45
4.3 基于因果贝叶斯网络的风险传导建模 50
4.4 基于因果贝叶斯网络的风险传导分析与控制 58
4.5 某型空面导弹大型地面试验质量风险传导分析 69
第5章 基于云模型和模糊相关的质量风险传导分析 97
5.1 云模型的基本理论 97
5.2 云TOPSIS模型 101
5.3 影响图与风险耦合分析 105
5.4 基于影响图的装备研制质量风险传导分析模型 111
5.5 某型无人机研制质量风险传导分析 117
第6章 基于蒙特卡罗仿真的风险传导分析 129
6.1 系统仿真原理 129
6.2 蒙特卡罗仿真 129
6.3 蒙特卡罗仿真适用性分析 130
6.4 Z公司供应商延迟交付风险传导分析 131
第7章 质量风险传导分析中的专家判断抽取与集成 144
7.1 概述 144
7.2 行为方法和数学方法 144
7.3 基于因果逻辑的专家判断集成 150
7.4 基于贝叶斯知识融合的专家判断集成 159
7.5 专家诚实判断激励 161
7.6 贝叶斯网络融合在某型导弹试验风险分析中的应用 162
第8章 某型空面导弹大型地面试验质量风险传导分析与控制 180
8.1 案例背景 180
8.2 某型空面导弹大型地面试验质量风险传导分析 182
8.3 某型空面导弹大型地面试验质量风险应对 182
8.4 某型空面导弹大型地面试验质量风险监控 187
参考文献 198