第1章 概述 1
大数据处理的特征 3
基本处理模型 5
工程角度的大数据历史 8
大数据的基本处理框架 10
大数据的技术实施方法 13
第2章 数据 21
数据存储 23
数据寻址 28
列式存储 34
键值对高速缓存 43
持久化的高速缓存 54
大数据表 65
第3章 计算资源 73
集群总线 75
资源调度 91
资源控制 96
第4章 计算模型 107
MapReduce 109
SQL类查询 113
流式计算 117
图计算 123
第5章 大数据应用 131
搜索信息匹配 134
搜索信息排名 138
文档相似性判定 145
文档主题生成 150
用户画像 161
广告投放决策 173
基数计算 189
第6章 数据治理 197
元数据管理 200
主数据管理 205
数据标准 207
数据管理成熟度评估 211
数据资产 218
数据治理的组织构架 228
第7章 大数据和人工智能 231
大数据和计算机视觉 234
大数据和语音识别 257
大数据和博弈 282
术语表 289
作者介绍 295