引言 解剖多样性 1
礼来公司的故事 2
多样性猜想 6
本书的结构 8
第1部分 多样性认知工具箱 27
01多样性视角 27
让所有人各尽其能鼎力相助 30
什么是视角 34
多样性视角的好处 38
三个游戏的启示 40
构建新视角 46
视角越多，找到全局高峰的机会越大 49
喜忧参半的相同视角 53
好视角可以化难为简 56
02多样性启发式 57
什么是启发式 60
旅行商问题 62
四种常见的启发式 65
多样性启发式有助于找到更好的解决方案 76
03多样性解释 81
给物品分类的故事 85
什么是解释 88
高架列车线路问题 94
归并，找到更好解释的妙方 97
04多样性预测模型 99
什么是预测模型 102
经验模型 104
理论模型 109
多样性预测模型的力量 112
05智能，取决于智商还是认知工具箱 113
智能≠智商 117
工具箱框架 126
三个模型：扑克牌、梯子和树 126
掌握更多独特的工具很重要 134
智能=认知工具多样性 136
第2部分 多样性工具的价值 141
06多样性与解决问题 141
难题，多样性视角和启发式的用武之地 143
5万棋手对战卡斯帕罗夫 144
个体多样性与问题解决团队 150
三个重要结论 156
多样性＞能力 163
“自然选择”是把双刃剑 176
个人贡献的偶然性和必然性 178
人机之争：谁的视角更多 181
多样性的好处 184
07信息集结 187
群体的智慧 190
信息集结的四大模型 193
多样性让群体预测更准确 207
08多样性与预测 209
一个关于“群体智慧”的例子 212
多样性预测定理 217
群体的疯狂 225
多样性的免费午餐 227
群体VS专家 235
能力很重要，多样性也很重要 244
芒格是怎样做决定的 247
第3部分 多样性总是好的吗 251
09多样性偏好 251
偏好的排序 253
空间偏好 258
手段VS目的 262
没有偏好，就不会有更多的认知工具 265
10偏好集结的四个可能结果 267
结果1：群体偏好可能根本不存在 271
阿罗不可能定理 274
结果2；“一对一投票”中没有胜利者 281
麦凯尔维循环定理 285
结果3：投票过程可能被操纵 289
结果4：多样性导致公共资源短缺 295
基本偏好多样性和工具偏好多样性的差异 296
11工具箱与偏好的互动 299
偏好不同，选择解决的问题也不同 301
多样性“碰撞” 305
多样性导致的偏好循环 308
益处多多的多样性 310
第4部分 认知多样性红利 315
12认知多样性的起源 315
训练与经验 319
身份 322
意外发现的能力 326
13用数据说话 331
如何解读数据 333
戴蒙德的新观点 335
多样性的收益 337
城市生产力与多样性 348
让认知多样性为我所用 354
第5部分 实现“多样性优于能力” 357
14获取多样性红利的12个干法 357
干法1：用“超可加性”创造神奇 358
干法2：兼容并蓄 360
干法3：多听外部声音 362
干法4：既关注多样性，也关注能力 364
干法5：激励多样性的公民 364
干法6：让员工参与市场预测 366
干法7：鼓励跨学科研究 367
干法8：区分基本偏好与工具偏好 368
干法9：利用好基本偏好多样性 369
干法10：坚定“多样性优于能力”的信念 370
干法11：将多样性逻辑应用于招生、招聘和任命 371
干法12：在神秘事物面前保持谦卑 388
结语 多样性就是更多的机会 391
致谢 永不停歇的人生 397
附录 英文版再版前言 403
注释 411
译者后记 447