第一章 数据与大数据 1
1.1 引言 1
1.2 从数据到大数据 2
1.3 大数据多边定义 19
1.4 大数据价值期望 28
1.5 大数据价值实现 33
1.6 大数据技术图谱 39
1.7 本章小结 42
第二章 大数据感知与获取 43
2.1 引言 43
2.2 数据渠道 44
2.3 内部数据及获取方法 51
2.4 外部数据及获取方法 59
2.5 深网数据及获取方法 68
2.6 本章小结 70
第三章 大数据存储与管理 71
3.1 引言 71
3.2 分布式文件系统 71
3.3 分布式数据库 86
3.4 非关系型数据库 97
3.5 云数据库 108
3.6 大数据的SQL查询引擎 119
3.7 本章小结 134
第四章 大数据分析 137
4.1 引言 137
4.2 数据理解和特征提取 138
4.3 数据建模 144
4.4 高级数据建模技术 158
4.5 数据可视化分析 168
4.6 本章小结 182
第五章 大数据处理 183
5.1 引言 183
5.2 集中式计算架构 184
5.3 分布式计算架构 188
5.4 处理加速技术（GPU/TPU/FPGA） 202
5.5 本章小结 205
第六章 大数据治理 207
6.1 引言 207
6.2 大数据治理基本概念 208
6.3 数据架构管理 214
6.4 元数据管理 215
6.5 主数据管理 218
6.6 数据质量管理 227
6.7 数据标准化 232
6.8 数据资产化 236
6.9 本章小结 246
第七章 大数据安全与隐私保护 247
7.1 引言 247
7.2 大数据安全 247
7.3 大数据隐私保护 262
7.4 大数据技术在安全中的应用 283
7.5 大数据安全技术发展 292
7.6 本章小结 300
第八章 大数据行业应用 301
8.1 引言 301
8.2 企业营销大数据应用 301
8.3 交通旅游大数据应用 306
8.4 物流供应大数据应用 311
8.5 教育教学大数据应用 316
8.6 本章小结 319