第1章 绪论 1
1.1 统计的含义 2
1.2 统计学的研究对象 3
1.3 统计学的学科分类 5
1.3.1 描述统计学和推断统计学 5
1.3.2 理论统计学和应用统计学 6
1.4 统计学的几个基本概念 6
1.4.1 总体与总体单位 7
1.4.2 标志与标志值 8
1.4.3 变异与变量 9
1.4.4 指标与指标体系 10
1.5 统计软件简介 12
1.5.1 Excel简介 12
1.5.2 SPSS简介 12
1.5.3 SAS简介 13
1.6 本章小结 13
1.7 练习题 14
第2章 统计数据的搜集与整理 16
2.1 统计数据的类型 16
2.1.1 定类数据 17
2.1.2 定序数据 17
2.1.3 定距数据 17
2.1.4 定比数据 18
2.2 统计数据的搜集 18
2.2.1 统计数据搜集的组织形式 19
2.2.2 统计数据搜集的方法 24
2.2.3 统计数据搜集的工具 25
2.3 统计数据的整理 29
2.3.1 数据的预处理 29
2.3.2 定性数据的整理 31
2.3.3 定量数据的整理 38
2.3.4 统计表 50
2.4 本章小结 53
2.5 练习题 54
第3章 统计数据的描述性分析 60
3.1 总量指标 61
3.1.1 总量指标的概念 61
3.1.2 总量指标的作用 61
3.1.3 总量指标的种类 61
3.1.4 总量指标的计量单位 64
3.2 相对指标 65
3.2.1 相对指标的概念 65
3.2.2 相对指标的作用 65
3.2.3 相对指标的数值表现形式 65
3.2.4 相对指标的种类和计算方法 66
3.2.5 相对指标的注意事项 72
3.3 集中趋势指标 73
3.3.1 集中趋势指标概述 73
3.3.2 位置平均数 75
3.3.3 数值平均数 83
3.3.4 各种集中趋势指标的比较 93
3.3.5 集中趋势指标的计算和应用注意事项 94
3.4 离散程度指标 95
3.4.1 离散程度指标的概念 95
3.4.2 离散程度指标的作用 96
3.4.3 离散程度指标的种类和计算方法 96
3.5 偏态和峰度 101
3.5.1 偏态 101
3.5.2 峰度 102
3.6 本章小结 104
3.7 练习题 106
第4章 时间数列 113
4.1 时间数列概述 114
4.1.1 时间数列的含义与构成要素 114
4.1.2 时间数列的类型 115
4.1.3 时间数列的编制原则 116
4.2 时间数列的水平指标分析 117
4.2.1 发展水平 117
4.2.2 平均发展水平 117
4.2.3 增长量 126
4.2.4 平均增长量 128
4.3 时间数列的速度指标分析 128
4.3.1 发展速度 128
4.3.2 增长速度 130
4.3.3 平均发展速度 131
4.3.4 平均增长速度 132
4.4 时间数列的趋势分析 133
4.4.1 时间数列的构成因素与分解 133
4.4.2 长期趋势分析 135
4.5 时间数列的季节变动分析 142
4.5.1 同期平均法 143
4.5.2 移动平均趋势剔除法 145
4.6 本章小结 147
4.7 练习题 149
第5章 统计指数 156
5.1 统计指数概述 157
5.1.1 统计指数的概念 157
5.1.2 统计指数的作用 157
5.1.3 统计指数的分类 158
5.2 统计指数的编制 159
5.2.1 个体指数的编制 159
5.2.2 总指数（综合指数、平均数指数）的编制 160
5.3 指数体系与因素分析 165
5.3.1 指数体系 165
5.3.2 因素分析 165
5.4 几种常用的经济指数 172
5.4.1 工业生产指数 172
5.4.2 居民消费价格指数 172
5.4.3 货币购买力指数 173
5.4.4 股票价格指数 173
5.5 本章小结 174
5.6 练习题 175
第6章 抽样分布与参数估计 181
6.1 抽样调查概述 182
6.1.1 抽样调查的相关概念 182
6.1.2 抽样调查的特点 184
6.1.3 抽样调查的使用范围 185
6.1.4 抽样调查的原则 185
6.2 抽样方法 187
6.2.1 简单随机抽样 187
6.2.2 等距抽样 187
6.2.3 分层抽样 187
6.2.4 整群抽样 187
6.3 抽样的一般步骤 188
6.4 抽样估计 189
6.4.1 总体特征 189
6.4.2 样本特征 190
6.4.3 重复抽样与非重复抽样 190
6.4.4 抽样调查的理论依据 191
6.5 样本均值、样本成数的抽样平均误差 193
6.5.1 抽样误差的概念 193
6.5.2 样本均值、样本成数的抽样平均误差计算 194
6.5.3 样本均值、样本成数的抽样平均误差影响因素 198
6.6 总体均值、总体成数的参数估计 198
6.6.1 参数估计的概念 198
6.6.2 点估计 199
6.6.3 区间估计 200
6.7 简单随机抽样下必要样本容量的确定 203
6.7.1 样本容量的影响因素 203
6.7.2 必要样本容量的确定 203
6.8 本章小结 204
6.9 练习题 205
第7章 相关与回归分析 210
7.1 相关分析 211
7.1.1 相关关系的概念 211
7.1.2 相关关系的种类 211
7.1.3 相关关系的测量 212
7.1.4 相关系数 214
7.2 回归分析 216
7.2.1 回归分析概述 217
7.2.2 一元线性回归分析 218
7.2.3 多元线性回归分析 220
7.3 本章小结 220
7.4 练习题 222
第8章 Excel的统计数据分析应用 228
8.1 Excel在数据整理与汇总中的应用 231
8.1.1 统计数据分组、编制变量分配数列与绘制统计图 231
8.1.2 集中趋势与离散程度 238
8.2 Excel在时间数列长期趋势分析中的应用 240
8.2.1 移动平均法 240
8.2.2 最小平方法 242
8.3 Excel在抽样与区间估计中的应用 244
8.3.1 抽样分析 244
8.3.2 区间估计 244
8.4 Excel在线性回归分析中的应用 246
8.4.1 一元线性回归分析 246
8.4.2 多元线性回归分析 250
8.5 本章小结 252
8.6 练习题 252
附表 标准正态分布概率表 255
部分练习题参考答案 257
参考文献 262