《普通高等教育新工科人才培养规划教材 HBase分布式存储系统应用 大数据专业》PDF下载

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  • 作  者:胡鑫喆,张志刚主编;孙慧霞,杨东东,陆晓伟,杨艳玲副主编
  • 出 版 社:北京:中国水利水电出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787517068914
  • 页数:184 页
图书介绍:本书通过原理加案例的方式系统地讲解了HBase分布式存储系统应用,使读者能够直观地了解HBase开发过程。书中精心安排了HBase原理和架构分析、环境搭建、案例开发、优化策略等多个过程,让读者对解决相关问题能有清晰的思路。全书共8章:前7章分别系统讲解HBase模型、架构,数据读写流程,环境搭建,HBase shell,程序开发,高级特性;第8章是HBase MapReduce案例,通过案例帮助读者进一步理解HBase应用和MapReduce编程。全书脉络清晰、案例新颖实用、道理直观、内容详实。本书不仅可作为普通高校大数据相关专业学生的HBase教材,也可以作为想继续深入了解HBase编程的人员的参考书,还可作为各类相关培训班的培训教材。

第1章 HBase介绍 1

1.1 面向行和面向列存储对比 1

1.1.1 面向行存储的数据库 1

1.1.2 面向列存储的数据库 2

1.1.3 两种存储方式的对比 2

1.2 HDFS分布式存储的特点 3

1.3 HBase的使用场景 5

1.4 本章小结 6

第2章 HBase模型和系统架构 7

2.1 HBase的相关概念 7

2.2 HBase的逻辑模型 8

2.3 HBase的物理模型 10

2.4 HBase的特点 10

2.5 HBase的系统架构 11

2.5.1 Client 11

2.5.2 ZooKeepe 12

2.5.3 HMaster 12

2.5.4 HRegionServer 12

2.5.5 HRegion 13

2.6 本章小结 13

第3章 HBase数据读写流程 15

3.1 HRegionServer详解 15

3.1.1 WAL 16

3.1.2 MemStore 17

3.1.3 BlockCache 18

3.1.4 HFile 18

3.1.5 HRegionServer的恢复 23

3.1.6 HRegionServer的上线下线 24

3.2 HRegion 24

3.2.1 HRegion分配 25

3.2.2 HRegion Split 25

3.2.3 HRegion Compact 25

3.3 HMaster上线 26

3.4 数据读流程 26

3.5 数据写流程 28

3.6 删除数据流程 28

3.7 本章小结 28

第4章 HBase环境搭建 30

4.1 ZooKeeper的安装 30

4.2 HBase的安装 31

4.3 本章小结 35

第5章 HBase Shell 36

5.1 HBase Shell启动 36

5.2 表的管理 37

5.3 表数据的增删改查 44

5.4 HBase数据迁移的importtsv的使用 48

5.5 本章小结 49

第6章 HBase程序开发 50

6.1 表的相关操作 50

6.2 创建Configuration对象 54

6.3 创建表 55

6.3.1 开发环境配置 56

6.3.2 创建表 58

6.4 数据插入 60

6.5 数据查询 67

6.6 数据删除 71

6.7 Scan查询 75

6.8 Filter过滤 84

6.9 行数统计 105

6.10 NameSpace开发 107

6.11 计数器 111

6.12 协处理器 115

6.13 HBase快照 126

6.14 本章小结 131

第7章 HBase高级特性 132

7.1 HBase表设计 132

7.2 列族设计优化 136

7.3 写性能优化策略 138

7.4 读性能优化策略 139

7.4.1 HBase客户端优化 139

7.4.2 HBase服务器端优化 140

7.4.3 HDFS相关优化 141

7.5 HBase集群规划 142

7.5.1 集群业务规划 142

7.5.2 集群容量规划 143

7.5.3 Region规划 144

7.5.4 内存规划 145

7.6 本章小结 149

第8章 MapReduce On HBase 150

8.1 HBase MapReduce 150

8.2 编程实例 151

8.2.1 使用MapReduce操作HBase 151

8.2.2 从HBase获取数据上传至HDFS 154

8.2.3 MapReduce生成HFile入库到HBase 156

8.2.4 同时写入多张表 160

8.2.5 从多个表读取数据 164

8.2.6 通过读取HBase表删除Hbase数据 166

8.2.7 通过读取HBase表数据复制到另外一张表 169

8.2.8 建立HBase表索引 170

8.2.9 将MapReduce输出结果到MySQL 174

8.2.10 利用MapReduce完成MySQL数据读写 179

8.3 本章小结 182

附录MySQL安装 183