上篇 遥感数字图像处理基础 3
第1章 绪论 3
1.1 遥感数字图像的概念 3
1.2 遥感数字图像处理的内容与方法 3
1.3 遥感数字图像处理软件 5
1.4 开发语言——IDL简介 7
思考题 8
第2章 遥感图像 9
2.1 常用的卫星遥感图像 9
2.2 我国的卫星遥感数据 14
思考题 17
第3章 遥感数字图像特征及预处理 18
3.1 遥感数字图像的特征 18
3.2 遥感图像预处理 27
思考题 34
第4章 遥感数字图像的增强与变换 36
4.1 对比度增强 36
4.2 图像滤波 39
4.3 图像运算 48
4.4 图像变换 53
思考题 63
第5章 遥感图像分类 64
5.1 遥感图像分类的基本原理 64
5.2 非监督分类 69
5.3 监督分类 72
5.4 非监督分类和监督分类的比较 75
5.5 决策树分类（decision tree classification） 77
5.6 分类的精度评价 79
思考题 85
第6章 IDL入门及应用 86
6.1 IDL语言基础 86
6.2 IDL遥感图像处理基础 98
6.3 IDL处理遥感图像实例 105
思考题 111
第7章 MATLAB入门及应用 112
7.1 MATLAB基础 112
7.2 MATLAB处理遥感图像实例 137
思考题 150
下篇 遥感图像处理实习 153
实习一 遥感图像的下载 153
实习二 遥感图像信息的查询与统计 153
实习三 遥感图像观察与解译标志的建立 154
实习四 几何精校正 155
实习五 图像分幅裁剪 155
实习六 图像拼接（镶嵌）处理 156
实习七 遥感图像增强 157
实习八 傅里叶变换去除噪声 158
实习九 空间建模 159
实习十 图像分类 160
实习十一 地形分析 161
实习十二 非监督分类 162
实习十三 监督分类 163
实习十四 专家分类器 164
实习十五 IDL基础 166
实习十六 IDL编程基础 179
实习十七 多波段遥感数据的读写及运算 186
参考文献 193